那个她，的博客

这里我们用到matplotlib、numpy和Axes3D库 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 点线图： print("点线图") fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(0,20,0.25...

要求： 列名： Vehicle_ID（车辆编号） Frame_ID（时间点） Local_X（车辆左前角x轴坐标）Local_Y（车辆左前角y轴坐标）v_length(车辆长度)v_Width（车辆宽度）Lane_ID（道路ID） v_Vel（车辆速度） v_Class（车辆类别） Preceding（前车ID） Following（后车ID） Space_Headway（车头距） 需求： 注...

Numpy比Python提供更多的索引方式，有助于我们提取数据，这里说一下整数数组索引，布尔索引和花式索引。 整数数组索引： 例1： import numpy as np x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) y = x[[0,1,2], [0,1,0]] print (y) 读一下代码，然后我们看输出结果：取得的是（0，0），（1，1）和（...

Numpy简述 Numpy是Python中科学计算的基础包，它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如：掩码数组和矩阵），同时提供对数组/数据的各种操作。 Numpy的数据类型： 名称 描述 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） intc 与 C 的 ...