代码随想录训练营Day42|背包问题

最新推荐文章于 2025-06-05 14:05:55 发布

染尘*

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文章标签： leetcode 算法职场和发展数据结构 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44174445/article/details/130707177

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文章详细介绍了01背包问题的基础知识，包括两个部分的讲解，通过示例代码解释了如何使用动态规划解决01背包问题。接着，文章探讨了416题分割等和子集，同样应用动态规划求解，确保集合的元素可以分割成两个和相等的子集。代码展示了两种不同的动态规划实现方法。

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学习目标

学习内容

416. 分割等和子集

学习目标

01背包问题，你该了解这些！
01背包问题，你该了解这些！滚动数组
416. 分割等和子集

学习内容

problems/背包理论基础01背包-1.md · programmercarl/leetcode-master（代码随想录出品） - Gitee.comhttps://gitee.com/programmercarl/leetcode-master/blob/master/problems/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-1.md

problems/背包理论基础01背包-2.md · programmercarl/leetcode-master（代码随想录出品） - Gitee.comhttps://gitee.com/programmercarl/leetcode-master/blob/master/problems/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-2.md

416. 分割等和子集

416. 分割等和子集 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum/

class Solution:
    def canPartition(self, nums: List[int]) -> bool:
        target = sum(nums)
        if target%2==1:return False
        n = len(nums)
        dp=[[0]*(target//2+1)for _ in range(n+1)]
        for i in range(1,n+1):
            for j in range(target//2+1):
                if j<nums[i-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j]
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-nums[i-1]]+nums[i-1])
            if dp[i][-1]==target//2:return True
        return False

class Solution:
    def canPartition(self, nums: List[int]) -> bool:
        target = sum(nums)
        if target%2==1:return False
        n = len(nums)
        dp=[0]*(target//2+1)
        for i in range(n):
            for j in range(target//2,nums[i-1]-1,-1):
                dp[j] = max(dp[j],dp[j-nums[i-1]]+nums[i-1])
            if dp[-1]==target//2:return True
        return False