296 最佳的碰头地点

该博客讨论了一队人寻找碰头地点的问题,目标是最小化所有人从家到碰头地点的总行走距离。给出了两种解决方案,一种是通过横纵坐标排序确定中间位置,另一种是使用双指针计算两端距离。示例中解释了如何在二维网格上应用曼哈顿距离来解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:
有一队人(两人或以上)想要在一个地方碰面,他们希望能够最小化他们的总行走距离。
给你一个 2D 网格,其中各个格子内的值要么是 0,要么是 1。
1 表示某个人的家所处的位置。这里,我们将使用 曼哈顿距离 来计算,其中 distance(p1, p2) = |p2.x - p1.x| + |p2.y - p1.y|。

示例:
输入:
在这里插入图片描述
输出: 6

解析: 给定的三个人分别住在(0,0),(0,4) 和 (2,2):
(0,2) 是一个最佳的碰面点,其总行走距离为 2 + 2 + 2 = 6,最小,因此返回 6。

方法1:
主要思路:
(1)这个题主要是应用曼哈顿距离的求取方式;
(2)将网格内的人的位置分别使用两个数组,保存横,纵坐标;
(3)纵坐标天然的有序,横坐标做一次排序,在求取最佳碰头点时,只需要把最佳碰头点设定到两个数组的中间位置表示位置,分别计算距离即可;

class Solution {
   
public:
    int minTotalDistance(vector<vector<int>>& grid) {
   
        if(grid.empty()||grid[0].empty()){
   //处理特殊的情形
            return 0;
        }
        //保存人的位置的横纵坐标
        vector<int> rows;
        vector<int> cols;
        for(int i=0;i
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