算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
今天和大家聊的问题叫做 最佳的碰头地点，我们先来看题面：
https://leetcode-cn.com/problems/best-meeting-point/
A group of two or more people wants to meet and minimize the total travel distance. You are given a 2D grid of values 0 or 1, where each 1 marks the home of someone in the group. The distance is calculated usingManhattan Distance, where distance(p1, p2) = |p2.x - p1.x| + |p2.y - p1.y|.
有一队人（两人或以上）想要在一个地方碰面，他们希望能够最小化他们的总行走距离。给你一个 2D 网格，其中各个格子内的值要么是 0，要么是 1。
1 表示某个人的家所处的位置。这里，我们将使用 曼哈顿距离 来计算，其中 distance(p1, p2) = |p2.x - p1.x| + |p2.y - p1.y|。
示例
解题
看的官方解答
两个方向的坐标是独立的，独立考虑
然后在中位数的点是总距离最近的
按序搜集横纵坐标，双指针，两端点相减的距离累加
class Solution {
public:
int minTotalDistance(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size(), i, j, dis = 0;
vector<int> x, y;
for(i = 0; i < m; ++i)
for(j = 0; j < n; ++j)
if(grid[i][j])
x.push_back(i);
for(j = 0; j < n; ++j)
for( i = 0; i < m; ++i)
if(grid[i][j])
y.push_back(j);
i = 0, j = x.size()-1;
while(i < j)
dis += x[j--]-x[i++];
i = 0, j = y.size()-1;
while(i < j)
dis += y[j--]-y[i++];
return dis;
}
};
好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。
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