在完全分布式Hadoop上搭建spark集群

最新推荐文章于 2024-07-13 09:47:47 发布
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文章标签： 大数据 spark
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44168245/article/details/119003138
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本文详细介绍了如何在完全分布式Hadoop环境中搭建Spark集群。首先，创建sparkCluster文件夹并解压缩Spark包，然后配置slaves文件和spark-env.sh文件。接着，将配置好的Spark文件夹复制到所有节点，并在slave节点上解压和配置。启动Hadoop后，依次启动Spark Master、Slaves。通过浏览器可以检查集群状态。关闭时，先停止Spark Master和Slaves，再停Hadoop集群。最后，提供了使用独立和YARN集群管理器提交应用的方法。

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完全分布式Hadoop搭建可参考一下网址
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44168245/article/details/118941000

搭建spark集群

先创建一个sparkCluster文件夹
请添加图片描述
将spark包解压至sparkCluster中
请添加图片描述
将解压后的文件名重命名为spark，同时把spark文件夹的权限赋给hadoop用户和hadoop组，最后配置环境变量
请添加图片描述
请添加图片描述
配置slaves文件和spark-env.sh文件（slaves文件设置Worker节点）
将 slaves.template 拷贝到 slaves，编辑slaves内容,把默认内容localhost替换成slave1,slave2
将 spark-env.sh.template 拷贝到 spark-en

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