LeeCode算法学习计划-入门-二分查找

本文介绍了二分查找算法,这是一种高效的查找方法,适用于顺序存储且元素有序的线性表。二分查找通过比较目标值与中间值的关系,不断缩小搜索范围。在示例中,我们展示了如何在有序列表中使用二分查找找到目标值的步骤,并提供了具体的Python代码实现。

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二分查找法:
百度百科:二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
理解:
a.必须是顺序存储结构,必须有序
b.每次寻找范围内的中间值与目标值进行比较
c.从小到大的顺序中:
如果中间值小于目标值,则代表目标值的区间应该在右侧。
如果中间值大于目标值则代表目标值的区间应该在左侧
举例:
nums = [-1,0,3,5,9,12] # 有序,从小到大
target = 4 # 要找的目标数
在这里插入图片描述
具体代码如下:

class Solution(object):
    def search(self, nums, target):
        left = 0
        right = len(nums) - 1
        while left <= right: 
            mid = (left+right) // 2 
            if nums[mid] < target: # 代表target应该在右侧区间,则将左坐标右移到mid+1的位置
                left = mid + 1
            elif nums[mid] > target: # 代表target应该在左侧区间,则将右坐标左移到mid-1的位置
                right = mid - 1
            elif nums[mid] == target:
                return mid
        else:
            return -1
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