二叉搜索树的最近公共祖先(LeetCode)

本文详细介绍了如何在给定的二叉搜索树中找到两个指定节点的最近公共祖先。通过分析二叉搜索树的特性,我们发现可以通过自顶向下遍历的方式,根据节点值的比较来确定最近公共祖先。当p、q的值不都小于或大于当前节点时,当前节点即为最近公共祖先。这种方法避免了深度优先搜索的回溯过程,提高了效率。

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题目描述

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

在这里插入图片描述
示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

思路

这题题干和二叉树的最近公共祖先类似,但是树变成了二叉搜索树,做题的思路也变了。

如果仅为二叉树的时候,我们要进行dfs并利用回溯过程来找出最近公共祖先。

但此时为二叉搜索树,我们可以观察发现以下规律:

  1. 如果在从上往下的搜索过程中,发现p、q分别处于某个结点root的左右子树,即p、q其中一个值小于root的值,另一个值大于root的值,那么root必然就是最近公共祖先。
  2. 考虑最近公共祖先节点可以为节点root本身的特殊情况,这种情况下p、q其中一个的值和root的值相等,另外一个的值小于或大于root的值,此时最近公共祖先就是root。

从上面两点可以看出:只要p、q的值不是都小于或者都大于当前节点root的值,那么root就是最近公共祖先。

因此我们可以从上往下进行搜索,如果p、q都小于root,那么搜索root->left;如果都大于root,那么搜索root->right;当p、q不是都大于或者都小于root,那么返回root作为答案即可。

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        if(p->val<root->val&&q->val<root->val)
            return lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
        if(p->val>root->val&&q->val>root->val)
            return lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
        return root;
    }
};
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