线性回归常用库

本文主要探讨线性回归中常用的库及其在机器学习中的应用,介绍如何导入和使用这些库来实现线性回归模型。

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线性回归相关库调用

常用库的导入与作用
# 导入sklearn
import sklearn
# 划分数据集
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 自己创建数据集的包
from sklearn.datasets import make_regression
eaample:
X,y = make_regression(n_features=1,n_samples=10
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