2021-02-10

本文探讨了长序列测序数据分析所面临的复杂性和挑战,包括数据处理的高效算法、生物信息学解析以及变异检测。作者指出,随着测序技术的进步,大数据管理和计算需求日益增加,对存储和计算能力提出更高要求。同时,如何准确识别和解释罕见变异也是当前研究的重点。文章还提及未来可能的发展趋势,如人工智能在数据分析中的应用,以提高分析速度和准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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