2021-01-15

最新推荐文章于 2021-01-18 09:40:03 发布
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分类专栏： 笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44158807/article/details/112688882
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本文详细介绍了minimap2算法在RNA-seq分析中的应用，深入探讨了其在比对过程中的高效性和准确性，适合生物信息学领域的研究者和开发者阅读。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我用#优快云#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《minimap2论文算法详解(主要针对RNA-seq)》, 一起来围观吧 https://blog.youkuaiyun.com/GUET_DM_LQ/article/details/109379064?utm_source=app&app_version=4.5.0

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现有如下数据[ { subject: "Math", entity: "A", date: "2021-01-01" }, { subject: "Math", entity: "A", date: "2021-02-01" }, { subject: "Science", entity: "A", date: "2021-03-01" }, { subject: "Science", entity: "A", date: "2021-01-15" }]，用js将其根据subject、entity，再根据date从小到大排序
06-06
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基于SPWM的异步电机无速度传感器矢量控制技术及其应用
最新发布
05-27
内容概要：本文详细介绍了基于SPWM（正弦脉宽调制）的异步电机无速度传感器矢量控制技术。首先概述了异步电机的特点及其传统控制方法存在的局限性，接着阐述了SPWM技术和矢量控制的基本原理。文中还提供了简化的代码示例，展示了如何通过读取电机的电压和电流信息，利用矢量控制算法估算电机的速度和位置，并使用SPWM技术生成PWM信号来驱动电机。最后强调了系统实时性的要求，并展望了该技术在未来的发展前景。 适合人群：从事电机控制、工业自动化、电力电子等相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解和掌握异步电机无速度传感器矢量控制技术的研究人员和开发者，旨在提高电机控制精度和效率，降低系统复杂度和成本。 其他说明：该技术在工业自动化、电动汽车、机器人技术等领域有广泛应用潜力，对于提升设备性能和可靠性具有重要意义。
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