lecode:239. 滑动窗口最大值-----单调队列解法

 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

单调队列
class MyQueue{
    Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();
    
    如果弹出的元素是当前队列最大值，才会真正弹出
    void pop(int element){
        if(!queue.isEmpty() && queue.peek().equals(element)){
            queue.poll();
        }
    }
    void push(int element){
        while(!queue.isEmpty() && element>queue.getLast()){
            queue.removeLast();
            后续压入的元素比之前压入的元素大，之前的元素就毫无价值了
            所有队列左大右小，如果右大，左边就被清楚了
        }
        queue.add(element);
    }
    int peek(){
        return queue.peek();
    }
}
class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length==1){
            return nums;
        }

        MyQueue myQueue = new MyQueue();

        int[] res = new int[nums.length-k+1];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            myQueue.push(nums[i]);
        }
        int index= 0;
        res[index++] = myQueue.peek();
        for (int i = k; i <nums.length; i++) {

            myQueue.pop(nums[i-k]);
            myQueue.push(nums[i]);
            res[index++] = myQueue.peek();

        }
        return res;
    }
}