opencv学习七：利用卷积对图像模糊处理

落雪wink

于 2021-01-11 11:01:38 发布

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分类专栏： opencv笔记文章标签：卷积 opencv 计算机视觉深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44145452/article/details/112462955

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模糊操作

方法：均值模糊，中值模糊，自定义模糊
模糊原理：
基于离散卷积，不同的卷积得到不同的卷积效果，模糊是卷积的表象。

卷积原理：
（2乘1+3乘以1+6乘以1）除以3=3
边缘2和1未被卷积保留
边缘不参与卷积直接保留。这个应该是均值模糊
在这里插入图片描述参考博客：OpenCV—模糊操作

1.均值模糊：

代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np

#均值模糊:去除随机噪声
def blur_demo(image):
    dst = cv.blur(image, (5, 5))#ksize是卷积核大小1行3列,列数越大模糊越大
    cv.imshow("blur_demo", dst)
    
src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Desktop/opencv/daima/banknum/template-matching-ocr/images/lena.jpg")  #读取图片位置
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
blur_demo(src