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一、索引管理1，什么是索引索引是帮助Mysql高效查询数据的数据结构。2，索引的优势和劣势优势：提升数据检索的效率，降低数据库的IO成本，类似于书本的目录。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低cpu的损耗。a：被索引的列会自动进行排序。b：如果按照索引列的顺序来排序，那么对应order by来说效率就会提高很多。劣势：索引会额外占据磁盘空间。索引虽然会提高查询效率，但是会降低更新表的效率。每次mysql对数据进行增删改操作，不仅要保存数据，也要保

目录1，存储引擎MyISAM和InnoDB的区别2，mysql事务隔离级别3，mysql中drop，truncate和delete的区别4，为什么用自增长列作为主键一、MySQL中MyISAM和InnoDB的区别有哪些？区别： 1，InnoDB支持事务，MyISAM不支持； 对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务； 2，InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键

mysql优化sql语句查询的方法比如员工表的索引如下图：1，对where和order by子句经常会使用的列建立索引，提高查询效率。2，应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3，应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。尽量不使用is null和is not null语句。4，应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进.

使用mysql提供的explain命令来查询sql语句的执行计划，查看sql语句有没有使用上索引，有没有全表扫描等。expain出来的信息有12列，分别是，id，select_type，table，partitions，type，possible_keys，key，key_len，ref，rows，filtered，Extra。如图：一，概要描述id：所泽标识符select_type：表示查询的类型table：输出结果集的表partitions：匹配的分区type：表示表的连接类型

前言：在日常开发中，稍不注意就会写烂查询，慢查询，索引失效等查询语句。而对于很多的sql性能优化，内容多且不易记住，学习很多但没有很好的运用到工作中来。为能够写出合格的sql语句，根据日常开发经验和阅读其他文章，列举了以下一些常用且简单的好习惯，帮助大家编写良好的sql语句。目录一，SQL性能优化1，写完SQL先explain查看执行计划2，where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换3，减少不必要的字段返回，如使用 SELECT <具体字段> 来代替 SELECT *4，where从句