图形学不懂啊(1)

本文详细阐述了齐次坐标的引入,如何将不同变换归一化为矩阵乘法形式,以及为何向量在平移下保持不变。通过实例讲解缩放、剪切、旋转和仿射变换对应的矩阵,并介绍两点相加的中点规则。

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1.主要讲了引入齐次坐标:

作用是把各种各样的不同的变换给写成同一个形式,变换后的坐标都等于一个矩阵乘原来坐标的形式!代价就是引入了额外的数字,最后一维为1,表示点(point), 为0表示向量(vector)。为什么向量是0呢?因为对于向量来说平移不会改变向量。其中的这个矩阵也是有规律的,如图所示分为三部分,左上方的2x2是原来的线性变换的矩阵,右方是平移的矩阵。下方是固定的。
在这里插入图片描述
例如三种变换(缩放剪切、旋转、仿射)的那个矩阵分别是:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2021041311402570.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDE0Mjc3NA==,size_16,color_FFFFFF,t_7

另外规定如下,所以两个点相加的得到的就是两个点的中点。
在这里插入图片描述

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