统计学入门（四）

weixin_44129956

于 2019-01-08 21:31:37 发布

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本文介绍了线性回归方程，强调了回归系数r2与拟合度的关系。同时，探讨了协方差的概念，即两个随机变量离均值距离之积的期望值。还提及了自由度在统计学中的意义，并对F统计量进行了简单提及。尽管内容理解尚浅，作者表达了对归纳推理和演绎推理的兴趣，并认为它们与批判性思维有关联。

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线性回归方程

公式推导如下：
在这里插入图片描述

回归系数 $r^2$ 越大，拟合度越高，反之，拟合度越低

协方差

两个随机变量离各自均值距离之积的期望值。
在这里插入图片描述
参考资料：协方差

在这里插入图片描述
自由度：自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度。一般情况下，自由度等于独立变量减掉其衍生量数。
百度百科：自由度

在这里插入图片描述
F统计量是指在零假设成立的情况下，符合F分布的统计量

在这里插入图片描述
百度百科：归纳推理与演绎推理

很多内容和知识点只是理解的很浅显，没弄明白的还需要多看几遍。
归纳推理和演绎推理的部分很感兴趣，莫名联想到了批判性思维（o(╥﹏╥)o）

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