python + opencvAPI

这篇博客详细介绍了如何使用Python结合OpenCV库进行图像处理,包括读取、显示图片,窗口管理,图片像素操作,颜色空间转换,图像尺寸修改,四则运算,通道操作,视频读取与写入等基本操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

API详情到(https://docs.opencv.org/master/index.html) 搜索函数名

1.导入opencv库:import cv2 ;

2.读取图片:cv2.imread(“…/img/imori.jpg”),里面为图片路径;

3.命名显示窗口:cv2.namedWindow(“input”, cv2.WINDOW_AUTOSIZE) 参数1 input 是窗口名字;

4.显示图片:cv2.imshow(“input”,out),参数1 为 窗口名字,参数2 为 图片变量名

5.等待按键按下:cv2.waitkey(0) 参数为等待时间,单位ms,0 表示一直等待,一般用在cv2,imshow() 后面,等待图片加载完成,否则图片无法正常显示

6.关闭所有显示窗口:cv2.destroyAllWindows() 关闭所有显示窗口,如果直接点击窗口右上的关闭按钮,有可能发生故障

7.图片拷贝:dst = src.copy() src 为原图像 dst 为复制结果

8.图片形状/大小 img.shape 彩色图像图像,shape为(H , W ,C)其中C = 3,灰度图片shape(H,W)

9.图片像素操作:图片看做多维数组,img[40,10,2] = 255 表示第2通道第40行第10个像素赋值为255,坐标原点为图片左上角,其实索引为 0

10.图片像素块操作:img[10:30,15:25,0] = 128 ,使用冒号: 表示范围两个整数之间的范围,注意区间是左闭右开

11.彩色图片RGB通道:各自分量 B = img[…,0], G = img[…,1], R = img[…,2],

12.彩色图片转换成灰度图片:gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

13.彩色图片转换成HSV hsv = cv2,cvtColor(img,cv2,

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