InnoDB的三大特性

文章详细介绍了InnoDB存储引擎的三个关键特性:1)插入缓冲优化了非聚集索引的插入和更新,提高性能;2)两次写用于防止部分页写入问题,确保数据一致性;3)自适应哈希索引动态创建基于热点数据的哈希索引,加速查询效率。

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InnoDB的三大特性:插入缓冲(change buffer)、两次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)

1、插入缓冲(insert buffer):

对于非聚集索引的插入和更新,不是每一次直接插入索引页中,而是首先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中,如果在,则直接插入,否则,先放入一个插入缓冲区中。好似欺骗数据库这个非聚集的索引已经插入到叶子节点了,然后再以一定的频率执行插入缓冲和非聚集索引页子节点的合并操作,这时通常能将多个插入合并到一个操作中,这就大大提高了对非聚集索引执行插入和修改操作的性能。

插入缓冲使用的条件:

  1、索引是辅助索引;

  2、索引不是唯一的;

2、两次写(double write)

是一个位于系统表空间的存储区域,在写入时,InnoDB先把从缓冲池中的得到的page写入系统表空间的双写缓冲区。之后,再把page写到.ibd数据文件中相应的位置。如果在page写入数据文件的过程中发生意外崩溃,InnoDB在稍后的恢复过程中在doublewrite buffer中找到完好的page副本用于恢复。

doublewrite是顺序写,开销比较小。所以在正常的情况下, MySQL写数据page时,会写两遍到磁盘上,第一遍是写到doublewrite buffer,第二遍是从doublewrite buffer写到真正的数据文件中。

它的主要作用是为了避免partial page write(部分页写入)的问题。因为InnoDB的page size一般是16KB,校验和写入到磁盘是以page为单位进行的。而操作系统写文件是以4KB作为单位的,每写一个page,操作系统需要写4个块,中间发生了系统断电或系统崩溃,只有一部分页面是写入成功的。这时page数据出现不一样的情形,从而形成一个"断裂"的page,使数据产生混乱。

3、自适应哈希索引(adaptive hash index)

InnoDB存储引擎内部自己去监控索引表,如果监控到某个索引经常用,那么就认为是热数据,然后内部自己创建一个hash索引,称之为自适应哈希索引( Adaptive Hash Index,AHI),创建以后,如果下次又查询到这个索引,那么直接通过hash算法推导出记录的地址,直接一次就能查到数据。

InnoDB存储引擎使用的哈希函数采用除法散列方式,其冲突机制采用链表方式。

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