python利用Tesseract识别验证码

本文介绍了如何在Python中利用Tesseract OCR库识别验证码。首先,需要下载并安装Tesseract,配置环境变量,并可能需要下载额外的语言包。然后通过命令行测试OCR识别效果。在Python中使用Tesseract,可以通过pip安装相关库。由于直接识别复杂验证码可能不准确,可以进行图像处理如灰度和二值化提高识别率。如果需要更高识别率,可以考虑使用深度学习训练模型。

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无论是是自动化登录还是爬虫,总绕不开验证码,这次就来谈谈python中光学识别验证码模块tesserocrpytesseracttesserocrpytesseract是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,pytesseract是Google的Tesseract-OCR引擎包装器;所以它们的核心是tesseract,因此在安装tesserocr之前,我们需要先安装tesseract
#下载安装#
下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0.20181030.exe

下载完成后,双击安装,可以勾选Additional language data(download)选项来安装OCR识别支持的语言包,但下载语言包实在是慢,我们可以直接从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/ 下载zip的语言包压缩文件,解压后将tessdata-master中的文件复制到Tesseract的安装目录C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata目录下,最后我们配置下环境变量,我们将C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

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