JiajunBernoulli的博客

我们通常可以用hadoop jar来提交自己的jar包hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount /user/root/input /user/root/output在hadoop脚本中加入两行，打印类路径和java命令可以看到hadoop jar本质上是对java命令的封

先看这个类的入口main方法， public static void main(String args[]) { try { //准备一些参数 Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler(new YarnUncaughtExceptionHandler()); String containerIdStr = System.getenv(org.apache.

文章目录准备工作代码剖析Clientinit()run()ApplicationMaster准备工作hadoop官方提供了两个YARN应用程序的示例，这里修改distributedshellhadoop-2.7.6-src\hadoop-yarn-project\hadoop-yarn\hadoop-yarn-applications将这个模块复制一份到自己的工作空间，然后导入idea导入的时候所有选项默认即可，不了解的不建议修改，甚至是项目名也不可随意更改mvn package -Dm

本文介绍YARN自带的一个非常简单的应用程序实例—distributedshell的使用方法。它可以看做YARN编程中的“hello world”，主要功能是并行执行用户提供的shell命令或者shell脚本。我的集群情况，主要关注1个RM和3个NM用DistributedShell创建一个hello-world文件这里不能用echo输出，应该是运行环境输出定向的问题我自己虚拟机跑的，只有3个NM，内存设置的也比较小$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_.