- 博客(9)
- 收藏
- 关注
原创 软件造价送审为什么总被退回?一套从需求原文到功能点证据链的材料模板
软件造价送审被退回,往往不是总数算错,而是缺少需求原文、软件边界、功能过程、数据移动和评审记录之间的证据链。本文用运营商套餐变更示例,给出可复制的送审表格、目录结构与AI工作流。
2026-09-10 10:15:34
224
原创 COSMIC 三级模块怎么生成:证据槽位、候选池和质量门
本文提出一种稳定高效的COSMIC三级模块拆分方法:先按需求权重分配数量,再生成带语义指纹的候选模块(含业务阶段、核心对象等),最后通过超量生成与轮转选优确保数量与多样性。强调模型仅负责候选生成,程序执行去重、校验与归组,人工复核关键逻辑。核心是将“数量”“证据”“去重”转化为可检查流水线,避免大模型生成“伪丰富”结果。
2026-09-09 14:52:04
261
原创 运营商软件项目做 COSMIC 拆分,为什么第一步不是数 E、X、R、W?
<think>我们只需要生成一个≤150字的摘要。摘要内容应概括文章主要观点:COSMIC拆分第一步不是数E、X、R、W,而是先固定测量目的/范围、识别触发事件和功能过程,AI工作流需输出可复核的证据链,连接需求到测试。注意简洁。</think>COSMIC 拆分的首要步骤并非直接数 E、X、R、W,而应先固定测量范围与边界,识别触发事件和功能过程。AI 工作流需保留原文证据、功能用户等字段,建立可复核的追踪链,避免重复计数与歧义,支撑后续需求到测试的完整落地。
2026-09-08 16:42:30
328
原创 Cosmic需求拆分:同样一份材料每个人拆得都不一样,问题不只是经验差异
本文揭示了企业需求规格说明书撰写中的深层问题:看似规范的文档流程背后,隐藏着需求工程能力的系统性缺失。当前模式下,团队过度依赖人工经验进行重复性文档生产,导致三大痛点:效率波动大、产出不一致、知识难沉淀。这些问题会蔓延至整个项目周期,造成反复沟通和返工成本。文章指出,根本解决方案在于构建智能化需求工程基础设施,将业务理解、规格生成等环节标准化,实现术语、模板和规则的持续复用。这种转变不仅能提升文档产出效率,更能将专家资源从重复劳动中解放,专注于关键决策和规则优化,最终形成可积累的组织能力。该观点对企业重构需
2026-04-14 10:35:00
714
原创 从“即时问答“到“可控闭环“:发现一个轻量级 Harness 实践框架
摘要:OpenHarness是一个解决AI编程不可控问题的开源项目,通过将AI能力接入闭环流程,实现规格前置、过程可观测和结果可复用。相比传统问答模式,它让AI成为研发流程中稳定可控的一环,支持多种AI引擎,提供本地监控面板。项目核心优势在于使AI编程工具真正融入工作流,而不仅依赖模型能力。目前已实现规格定义、状态监控等功能,未来计划优化UI并集成CI/CD。对于研究AI工程化的开发者具有参考价值。
2026-04-08 10:04:13
493
原创 告别繁琐人工拆分:Cosmic 需求文档定制服务的实践与价值
本文介绍了一套专业化的Cosmic需求文档拆分服务方案。针对手工拆分存在的标准不统一、交付节奏不稳、重复劳动等问题,该服务提供标准化流程:从业务对齐到分阶段交付,再到质量核验,确保拆分高效稳定。服务优势包括定制化拆分体系、严格数据安全、减少70%重复操作,并能持续稳定交付。目前已服务多家企业,完成六位数级别的文档拆分。适合需要提升拆分效率、保障质量的团队。提供一对一咨询支持,帮助业务实现可持续的文档拆分优化。
2026-03-25 22:05:17
465
原创 OpenClaw 跨主机 A2A 通信怎么选?五种方案适用场景全解析
本文探讨了OpenClaw跨主机通信的五种方案选择框架。作者提出选型前需明确三个关键问题:网络环境、维护能力和安全需求,并据此将方案分为从零运维到企业级的五个等级。针对个人多Agent、小团队协作、企业部署等不同场景,推荐了sessions_send、A2AAdapter、RelayServer、K8s编排和SSH+mDNS等适配方案。特别强调了安全设计要点,包括认证授权、限流策略和网络隔离。最终给出简洁的选型结论:根据团队规模和使用场景,选择从最简单到最专业的对应方案。
2026-03-23 23:38:31
615
原创 飞书 + OpenClaw 群聊 A2A 机制全指南:配置、原理与实战
本文详细介绍了在OpenClaw系统中配置飞书群聊多智能体协作(A2A)的方法。重点阐述了路由层和工具层两种A2A实现方式,推荐优先使用路由层A2A实现稳定可控的多Agent协作。文章提供了完整的飞书接入配置模板,包括Agent列表定义、路由规则绑定和飞书通道设置,并解释了消息处理流程和匹配机制。同时给出了部署步骤和常见问题解决方案,特别针对社交媒体运营场景推荐了公众号和小红书Agent分工架构。
2026-03-20 09:00:00
816
原创 飞书+多Agent协作,构建龙虾社媒发布管理系统
摘要:本文介绍了一款名为"超级龙虾社媒发布系统"的AI工具,通过三只"龙虾"Agent(统筹、资讯、创作)分工协作,实现从需求输入到内容产出的全流程自动化。用户只需在飞书提交创作需求,系统即可自动完成资料搜集、多平台内容创作及审核留档。该系统采用A2A(Agent间自动协作)机制,无需人工干预流程,支持小红书、公众号、知乎等多平台内容生产,并提供统一审核界面和数据管理功能,旨在打造可追溯、可复盘的内容生产自动化链路。
2026-03-19 12:29:02
203
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人
RSS订阅