opencv-python 图像灰度化

本文介绍了使用OpenCV-Python进行图像灰度化的四种方法:分量法、最大值法、平均值法和加权平均法,并通过实例展示了每种方法的效果。在图像预处理中,灰度化是一个重要的步骤,该文总结了灰度化的基本操作,为后续图像处理提供了基础。

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写在前面

最近自己在做图像的预处理,学习了一些东西,做一个简单的小总结。
图像灰度化处理一般有以下几种方式:

1. 分量法

将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。
在这里插入图片描述
  
 2. 最大值法

将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。
在这里插入图片描述

3. 平均值法

将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。

在这里插入图片描述

4. 加权平均法

根据重要性及其它指标,将三个分量以不同的权值进行加权平均。R、G、B钱面系数即所加权值,可任意改变。
在这里插入图片描述

读取图像

记得导库

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread(&
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