摩尔投票算法

题目：

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

一开始看到此题的时候，我想的是用map集合去统计每个元素出现的次数，然后次数最多就是众数（假设众数一定存在，如果众数不一定存在的话就还要加上判断）。代码如下“：

public int majorityElement(int[] nums) { 
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        int time = 0;
        int result = 0;
        //统计元素出现的次数
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(map.get(nums[i]) == null)
                map.put(nums[i],1);
            else 
                map.put(nums[i],(map.get(nums[i])+1));
        }
        //找出众数
        for (Map.Entry<Integer,Integer> str : map.entrySet()) { 
            if(str.getValue()>nums.length/2)
            {
                result = str.getKey(); 
                break;
            }
        }
        return result;

这种做法是可行的，但是还有更加简便的方法，那就是摩尔投票算法。

摩尔投票算法的思路是：先定义两个参数，一个是计数器和一个是存储大多数值的参数，初始值都为0，遍历数组，判断计数器是否等于0，如果计数器为0，那么将计数器加1，同时将此时的元素赋值给大多数，如果不为0则再次进行判断，比较大多数那个参数的值和此时元素，如果相等则将计数器加1，不相等则计数器减1。（归根到底就是众数和其他元素的消除操作）

代码如下：

 public int majorityElement(int[] nums) {     
        //摩尔投票算法
        int result = 0;
        int time = 0;
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            if(time == 0)
            {
                result = nums[i];
                time ++;
            }else if(result == nums[i])
                time ++;
            else 
                time--;
        }
        return result;
    }

 总结：摩尔投票算法可以解决：在一个数组中，找出在数组中出现次数大于n/2(或n/3等等)的数（投票选举，输入最终得选的人）