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PIVOT函数用于将一个表中的行转换为列。它可用于将一个具有多个相同值的列转换为多个列，每个列包含该值的一个实例。aggregation_function 是要对数据进行聚合的函数，例如SUM、AVG、COUNT等。value1, value2, …column2 是要转换为列的列名。column1 是打算聚合展示的列。

Lag和Lead分析函数可以在一次查询中取出当前行后N行和前N行的数据，虽然可以不用排序，但是往往只有在排序的场景下取前面或者后面N 行数据才有意义。lag函数和lead函数是窗口函数中常用的函数之一，用于在查询结果中获取指定列的前一行或后一行的值。partition_column: 指定分区列，用于将查询结果划分为多个分区，以便在每个分区内分别计算lag函数。lead函数用于获取当前行指定列的后n行的值。lag函数用于获取当前行指定列的前n行的值。offset: 指定前面的行数，如果不指定，默认为1。

窗口函数

pytho安装cx_Oracle模块

如下数据存在诸多特殊字符，需使用模糊匹配进行查找With Test1 As(Select ‘嫦娥5%号’ As Nam From Dual Union AllSelect ‘嫦娥_5号’ As Nam From Dual Union AllSelect ‘嫦娥/号’ As Nam From Dual Union AllSelect ‘嫦娥5号 ’ As Nam From Dual Union AllSelect ‘嫦娥5’‘号’ As Nam From Dual Union AllSelect

窗口函数可以进行排序、生成序列号等一般聚合函数无法实现的高级操作。其语法通常为<窗口函数> over (partition by <列> order by <列> )partiton by 分组order by 排序窗口函数大致分为两类（1）能够作为窗口函数的聚合函数（sum、avg、count、max、min）（2）专用窗口函数2.1 rank函数...

使用group by子句和聚合函数无法得出合计值，引入grouping运算符即可解决。参考https://www.jb51.net/article/91232.htm，数据源同参考https://www.iteye.com/blog/xls-1096711，解释更齐全grouping运算符分为如下三种：（1）rollup对单一列进行聚合计算select area,sum(personincome)from earnings group by rollup(area)对多列进行聚合计算s