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RSS订阅原创 vibe coding 第四周笔记
Codex 和 Claude Code 的能力不仅来自 GPT 或 Claude 模型，也来自经过专门打磨的 Harness。较差的 Harness 即使搭配强模型，也可能出现跑偏或执行失败。新建的表显示 “This table is empty” 属于正常情况，表示表结构已经创建，但尚未写入业务数据。Skill 属于可选项，MCP 连接成功后，即使没有安装 Skill，也可以操作 Supabase。Codex 本身能够处理多类任务，安装对应 Skill 后，可以在特定领域中按更专业的方法执行。
2026-08-17 10:20:56
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原创 vibe coding 第三周笔记
数据库是专门用于存储、管理和查询数据的工具用户注册后，需要保存账号信息用户再次访问网站时，需要读取之前保存的数据小型工具或本地脚本可以使用 Excel、CSV 等文件存储数据数据量较小、需求简单时，这种方式可以正常使用数据量和使用人数增加后，文件存储会变得难以维护问题具体表现查询效率低查找记录时可能需要从头到尾读取文件，数据量达到几万、几十万或几百万条后，查询速度会下降多人操作容易冲突多个用户同时注册、登录或修改资料时，可能出现写入覆盖或数据混乱关联管理麻烦。
2026-08-07 18:07:33
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原创 AI编程训练营vibe coding学习笔记
MVP（最小可用版本）不是半成品，也不是简陋版，而是用最少的功能验证一件事：这个产品是否真的能帮用户完成一个明确任务。从0到1，不是把产品做大，而是先把一条最短闭环跑通不要把MVP做成"想象中的大产品"，先做一个小到能上线、小到能测试、小到能卖出去的版本真正的产品能力，是在一轮轮真实反馈里长出来的AI编程不是"随便让AI写代码"，而是把需求、上下文、约束、验收标准和反馈循环组织清楚。
2026-07-02 16:23:01
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原创 国产大模型 API 基础 —— 课程笔记
国产大模型API调用指南：DeepSeek与通义千问实操对比 摘要：本文介绍了国产大模型API的使用方法，重点对比了DeepSeek和阿里云通义千问的调用流程。主要内容包括： API基础概念：国产大模型API普遍兼容OpenAI接口规范，可使用相同SDK调用； DeepSeek调用：通过官网获取API Key，支持deepseek-chat和带思维链的推理模型； 通义千问调用：在阿里云灵积平台获取Key，提供turbo/plus/max三种性能模型； 核心共性：只需修改api_key、base_url和mo
2026-06-02 17:54:45
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原创 AI大模型应用开发工具与Jupyter Notebook课程笔记
│ AI大模型应用开发环境 ││ ├── Anaconda/Miniconda（环境管理） ││ ├── Jupyter Notebook（开发工具） ││ └── 必要Python库 │📝 支持代码、文本、图表混合编写▶️ 代码分块（Cell）执行，便于调试📊 直接在浏览器中显示图表和可视化结果💾 保存为.ipynb文件，可分享和复现│ Jupyter Notebook 界面 ││ 📁 文件浏览器（左侧/首页） ││ - 新建Notebook ││ - 上传文件 │。
2026-05-21 14:16:05
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原创 爬虫进阶篇：反爬虫突破和Scrapy框架
Cookie 是由网站生成并存储在浏览器中的一小段文本数据。它的作用是让网站在用户下一次访问时能够“记住”用户，提供定制化的用户体验。例如：登录网站时，用户的登录状态会通过 Cookie 保持；即便关闭浏览器，购物车中的商品仍然存在，Cookie 在后台默默起作用。方法一次只能吃“一口”（一个字典）。你的那段代码，虽然看起来只写了一次，但由于它在for循环里面，所以它实际上执行了20 多次。每次传进去的都是一个全新的、独立的字典，而不是把所有 Cookie 塞在一个大字典里传进去。start。
2026-02-25 16:43:58
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原创 爬虫基础篇：文件与数据库存储
进一步的优化csv模块会自动处理包含逗号或换行符的字符串，避免数据错乱：生成的 CSV 文件中，带有换行符或逗号的地址会自动被双引号包围，这样 Excel 或其他程序读取时不会造成格式错乱。编码问题：使用可以避免 Excel 中的乱码问题，特别是在 Windows 系统上。内存效率：对于特别大的 CSV 文件，可以使用分块读取技术，避免一次性读取整个文件导致内存溢出。数据清洗：在爬取数据时，确保在写入 CSV 之前对数据进行清洗，确保无多余的空白字符、格式不一致等问题。
2026-01-22 15:06:29
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原创 爬虫进阶篇：动态爬取、多线程与自动化
本文摘要：本文系统介绍了网络爬虫技术中的静态网页与动态网页识别方法，以及多线程爬取和Selenium自动化控制浏览器的实践技巧。主要内容包括：1.静态网页与动态网页的识别方法：通过查看页面源代码和网络请求分析数据加载方式；2.动态网页爬取技术：使用API请求获取结构化数据，分析网络请求和响应格式；3.多线程爬虫实现：通过threading模块和线程池提高爬取效率，解决线程竞争问题；4.Selenium自动化技术：包括浏览器控制、元素定位、键盘鼠标操作、验证码处理等实战技巧；5.实战案例：豆瓣电影Top250
2026-01-15 17:48:21
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原创 工信部“Python软件开发工程师”备考指南
本文系统梳理了Python编程的核心知识点，主要包括： 基础语法：关键字与标识符规则、数据类型（数值、字符串、集合等）、运算表达式 流程控制：条件判断、循环结构（for/while）及控制语句（break/continue） 数据结构：字符串操作、列表/元组/字典/集合的特性与常用方法 面向对象：类与对象、构造方法__init__、继承与方法重写 图形界面：Tkinter组件（按钮、输入框等）及布局管理，turtle绘图库的基本使用 全文通过大量示例代码，详细讲解了Python编程的各个关键概念，特别强调了
2025-12-12 12:24:00
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原创 「爬虫基础篇」请求发送与数据解析
摘要：本文介绍了网络爬虫的基本概念、实现流程及关键技术。爬虫通过模拟浏览器发送HTTP请求获取网页数据，可用于信息收集、搜索引擎等场景。文章详细讲解了HTTP请求/响应结构、Python Requests库的使用方法，以及HTML解析技术（BeautifulSoup和XPath）。同时介绍了正则表达式在数据提取中的应用，并提供了豆瓣Top250电影数据抓取的实践案例。内容涵盖爬虫开发全流程：从发送请求、解析网页到数据存储，并强调了爬虫使用时的注意事项（如请求频率控制、robots.txt规范等）。
2025-11-21 17:35:11
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原创 【数据处理、AI大模型、爬虫】python基础部分
本文介绍了Python编程基础语法要点，包括：1. 基本输入输出：print函数用法、格式化字符串、变量赋值规则；2. 数据类型：字符串、整数、浮点数、布尔值的操作；3. 流程控制：条件判断、循环语句（for/while）；4. 数据结构：列表、字典的定义和使用；5. 函数定义与调用：参数传递、返回值处理；6. 面向对象：类定义、继承和方法重写；7. 文件操作：读写文本文件的不同方法；8. 异常处理：try-except机制；9. 单元测试：unittest框架使用；10. 高阶函数和lambda表达式。
2025-11-13 16:13:01
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空空如也
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