回溯算法概括

1、回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。
2、回溯的本质是穷举，所以并不高效。
3、回溯法可以解决的问题：
（1）组合问题：N个数中按一定规则找出k个数的集合
（2）排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式
（3）切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式
（4）子集问题：一个N个数的集合里面有多少符合条件的子集
（5）棋盘问题：N皇后，解数独等等
4、如何理解回溯法：
（1）可以抽象成树形结构
（2）因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小构成了树的宽度，递归的深度，都构成了树的深度。
（3）递归要有终止条件，必然是一棵高度有限的树（N叉树）
5、回溯法模板

     - 返回值及参数
                习惯取名为backtracking,函数返回值一般为void。参数不同于二叉树递归一次性就能确定下来。所以需要先写逻辑，然后需要什么参数，就填什么参数。伪代码可写成：

               void backtracking(参数)
         

       - 终止条件
                 一般来说，搜到叶子节点了，也就找到了满足条件的一个答案，把答案存放起来，就结束了本层递归。伪代码可写成：
             
                       if(终止条件) {
                       存放结果；
                       return;
                        }
             

       - 遍历过程

伪代码如下：

             for(选择：本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)){//for循环就是遍历集合区间，理解成一个节点有多少个孩子，for循环就执行多少次
                     处理节点;
                     backtracking(路径，选择列表);//自己调用自己，实现递归
                   回溯，撤销处理结果
                      }
                    for循环理解成横向遍历，backtracking(递归)是纵向遍历。

• 回溯算法模板如下：

    void backtracking(参数) {
               if (终止条件) {
                      存放结果;
                      return;
                }
  
                for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
                      处理节点;
                      backtracking(路径，选择列表); // 递归
                       回溯，撤销处理结果
                }
    }