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RSS订阅原创 聚类学习笔记
聚类学习笔记0、聚类的分类 根据sklearn的算法选择路径，聚类算法分为KMeans、MiniBatchKmeansGMM（高斯混合模型）、VBGMMMeanShift（均值漂移）AffinityPropagation（AP聚类）AgglomerativeClustering（层次聚类）DBSCAN（基于密度的扫描聚类）LVQ（学习向量量化）1、基于K-Means的ReID实现(TensorFlow)论文：Unsupervised Person Re-identific
2021-06-06 21:55:42
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原创 Pytorch学习笔记
Pytorch 学习笔记注：本篇博文是博主学习过程中保存的个人笔记，并非完善系统地教学内容，仅供参考。1、线性回归1.1 手动定义网络基本顺序 + 准备数据：将数据分割为feature和label，保存为tensor格式。数据归一化、PCA + 构建网络模型：手动定义网络结构、Sequential、继承Module。 + 训练网络：定义反向传播、loss、优化器 + 测试应用import pandas as pdimport numpy as npimport torch"""使
2021-04-15 20:13:03
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原创 Sklearn学习笔记
sklearn学习笔记0、简介 Scikit-learn是Python中机器学习的库，依赖于scipy，对常用的方法进行了封装。 基本功能分为6大类：分类、回归、聚类、降维、模型选择、数据预处理。 sklearn本身并不支持深度学习，不支持GPU加速，不适合处理大规模问题。 sklearn官方有个算法选择路径，蓝色圈代表判断条件，绿色框代表具体算法1、主要方法——sklearn.datasets sklearn自带了许多公开的数据集，可以直接调用。也可以生成随机数据（噪声）作为数据
2021-04-15 20:08:15
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原创 Ubuntu16安装深度学习环境流程
Ubuntu16配置深度学习指南1.安装anacondabash Andconda.....sh一路enter2.换源2.1 备份sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak2.2 文件赋予权限sudo chmod 777 /etc/apt/sources.list2.3 编辑文件sudo gedit /etc/apt/sources.list 2.4 添加源deb http://mirr
2021-04-14 13:35:56
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原创 pandas学习笔记
pandas 学习笔记0 、Python数据格式 Python中没有数组，只有列表lsit[1，2，3，4]、元组（1，2，3，4）、字典{‘1’：1，‘2’：2}。其中元组不能修改，列表效率较低。 所以Python的数组由numpy的array实现。1、pandas数据检查 pandas的基础结构是series，类似一维数组和dataframe，类似二维数组，每一列是一个series pandas读csv文件，使用read_csv(filename, names=names)读cs
2021-04-14 13:35:11
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空空如也
空空如也
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