weixin_44089443的博客

本书是由技术界的大神Abhishek Thakur 所作，可以帮你解决(几乎)所有机器学习的问题，开源项目在GitHub 有 6K Star。本书介绍了如何应对 ML 和 DL 过程中遇到的挑战，而非单纯地解释算法。该书内含大量代码，适合有一定ML与DL理论基础，想深入研究应用机器学习的读者阅读。作者在 kaggle 上获得那么多的奖牌，这本书可以说是他理论+实践的最佳产物。本书在讨论中相对会更侧重应用机器学习模型，例如预处理步骤等。以下是本书的目录 Setting up your working environment Supervised vs unsupervised learning Cross-validation Evaluation metrics Arranging machine learning projects Approaching categorical variables Feature engineering Feature selection Hyperparameter optimization Approaching image class