kafka消费策略学习

最新推荐文章于 2025-04-09 06:00:00 发布
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文章标签： kafka 分布式
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本文介绍了Kafka中的几种消费策略，包括group-offsets、earliest-offset、latest-offset、timestamp和specific-offsets，以及group消费者组如何处理消息和保证顺序。重点讨论了offset在消息定位和分区处理中的作用，以及如何处理没有消费位移的情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

kafka消费策略分类：group-offsets、earliest-offset、latest-offset、timestamp、specific-offsets

指消费者在没有消费位移的情况下，从哪个位置开始消费消息；offset（偏移量，消息在分区的唯一编号、offset不跨分区，标识kafka只保证同一分区消息顺序）

group 消费者组是一组具有相同group.id的消费者的集合，每个分区只能由同一个消费者组内的一个消费者进行处理。每个消费者都可以处理不同的分区，使水平扩展变得容易

latest 最新消息

earliest 最早消息

none 如果没有消费位移抛出异常

Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
06-19 5万+
Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
kafka消费策略 随笔
逍遥散人的博客
04-28 1737
记录一下实际使用过程中对kafka消费策略的一些想法 kafka消费策略分类 主要分为 earliest、lastest、none三种消费策略，一般我们常用的是 earliest 消费策略的详解 1. earliest的说明 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费。 这个说明已经很明显了，就是说当前消费者组消费过，也就是说存在提交的offest记录，那么消息 的消费就是紧接着上次的偏移量进行消费，如果当前消费者组没有offest记录，直.
kafka分区消费策略
02-21
kafka指定分区消费，发送到指定分区
分享一些 Kafka 消费数据的小经验
weixin_33975951的博客
11-20 287
前言 之前写过一篇《从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者》 ，有生产者自然也就有消费者。 建议对 Kakfa 还比较陌生的朋友可以先看看。 就我的使用经验来说，大部分情况都是处于数据下游的消费者角色。也用 Kafka 消费过日均过亿的消息（不得不佩服 Kakfa 的设计），本文将借助我使用 Kakfa 消费数据的经验来聊聊如何高效的消费数据。 单线程消费 以之前生产者中的代码为例，事...
【kafka】消费者策略、Rebalance机制、Offset存储机制
最新发布
Senkorl blog
04-09 1035
消费者策略：Kafka 允许单独消费者或消费者组共同消费消息，消费者组内部可以根据不同的分区分配策略来分配Partition。Rebalance 机制：消费者组在消费者数量变化或分区变化时会触发 Rebalance。Rebalance 是分区重新分配的过程，但频繁的 Rebalance 会影响消费的稳定性。Offset 存储机制：Kafka 提供多种 Offset 存储方式，主要通过 Kafka 自身的内置存储来跟踪消费进度，并提供多种 Offset 提交和重置策略，确保消费的灵活性和可靠性。
【Kafka】Kafka消费者相关策略
jinzhiyong01的博客
06-24 1865
kafka 策略
Kafka消费者策略
别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。
03-05 2453
截止当前的2.7，kafka一共有三种消费者策略 第一种是Range，也叫轮训，说的是对于同一组消费者来说，使用轮训分配的方式，决定消费者消费的分区
kafka 消费者的消费策略以及再平衡实操案例2
健康平安的活着的专栏
04-11 4804
一 kafka的消费策略 1、一个consumer group中有多个consumer组成，一个 topic有多个partition组成，现在的问题是，到底由哪个consumer来消费哪个partition的数据。 2、Kafka有四种主流的分区分配策略： Range、RoundRobin、Sticky、CooperativeSticky。 可以通过配置参数partition.assignment.strategy，修改分区的分配策略。默认策略是Range + CooperativeSticky
【总结】Kafka消费者——分区分配策略
克里斯的博客
01-08 1902
一个 consumer group 中有多个 consumer，一个 topic 有多个 partition，所以必然会涉及 到 partition 的分配问题，即确定哪个 partition 由哪个 consumer 来消费。 Kafka 有两种分配策略，一是 RoundRobin，一是 Range。
kafka源码学习（三）消费者源码
weixin_37172178的博客
05-06 1218
通过前面对producer、服务端源码的剖析，consumer很多地方和前面类似，这里简单概述即可kafka版本：kafka-0.10.0.1。学习计划：四月份完成kafka源码的分析，也算对kafka的基础知识点有了简单的回顾。五月份：回到Flink篇章，这次重点了解资源调度、webui等相关基本的知识点，目的为后面自己编写Flink代码，如何分析调优，观察执行情况准备；一个小的任务：Flink从kafka写入Redis，数据一致性保证的测试。
kafka学习kafka学习.zip
02-05
5. **分区分配策略**：Kafka有自动和手动两种分区分配策略，可以根据需求灵活调整。 四、Kafka应用场景 1. **日志收集**：Kafka常用于收集各种系统的日志数据，提供统一的数据入口。 2. **实时处理**：与Storm或...
Kafka全套学习笔记.zip
06-28
本套学习笔记将带你深入理解Kafka的核心概念、架构设计以及实战技巧。 一、Kafka概述 Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它的主要特性包括持久化、分区、复制和并行处理。Kafka的设计目标是提供低延迟...
图解Kafka | 彻底弄明白 Kafka消费者分区策略
大厂小码农的博客
08-26 1588
PartitionAssignor并不复杂，只有四个主要方法。当启动一个Kafka消费者并订阅一个或多个主题时，Kafka消费者客户端会调用PartitionAssignor的subscription方法来创建订阅信息。然后，消费者组的leader（即组内的一个消费者）会接收到所有消费者的订阅信息，并通过 assign() 方法来执行分区分配。接下来，所有消费者将从leader那里接收他们的分配，并且每个消费者都会调用onAssignment()方法来处理分配的分区，通常用于更新内部状态。
【转载】Kafka的消费者分区策略
qq_31412425的博客
08-21 638
如果消费组内，消费者订阅的Topic列表是相同的（每个消费者都订阅了相同的Topic），那么分配结果是尽量均衡的（消费者之间分配到的分区数的差值不会超过1）。这种分配方式明显的一个问题是随着消费者订阅的Topic的数量的增加，不均衡的问题会越来越严重，比如上图中4个分区3个消费者的场景，C0会多分配一个分区。StickyAssignor分区分配算法，目的是在执行一次新的分配时，能在上一次分配的结果的基础上，尽量少的调整分区分配的变动，节省因分区分配变化带来的开销。分区的分配尽量的均衡。
kafka消费策略
存在,即合理
10-03 495
那个partition由哪个consumer来消费不同的消费策略其实都是可能会出问题 主要原因是消费组消费的主题不一致消费者组中其实有一个管理者的，称之为Coordinator主要用于管理消费者组Kafka会选择位移主题的Leader(Broker)作为CoordinatorCoordinators会将第一个加入的Consumer作为Leader,其他flo Leader来决定消费策略后，将策略上传到Coordinator 其他消费者在Join后，可以获取消费策略。
【Kafka从入门到放弃系列 五】Kafka架构深入——消费者策略
MaoLin Tian's Blog
09-06 834
消费方式 分区分配策略 Range策略【按topic分块分配、面向主题、topic区分但不均衡】和RoudRobin策略【不区分topic轮询、面向组、均衡但是topic会混】 当消费者组里的消费者个数的变化【增多或减少】都会触发重新分配 Rang策略 RoudRobin策略 offset的维护 同一个组里的，当动态扩展分区分配时新进入的消息接着消费分区消息而不是重新消费 offset是按照：goup+topic+partion来划分的，这样保证组内机器有问题时能接着消费 消费者组案例 ...
Kafka学习---4、消费者（分区消费、分区平衡策略、offset、漏消费和重复消费）
星光不问赶路人，岁月不负有心人
06-15 4573
Kafka学习---4、消费者（分区消费、分区平衡策略、offset、漏消费和重复消费）
Kafka（四）【Kafka 消费者】
功不唐捐，玉汝于成
01-25 6028
Kafka 消费者
Kafka存储策略与Topic管理
"kafka 存储策略，时间与大小删除，topic 创建与删除，消息系统的优点，kafka 架构，相关概念" 在本文中，我们深入探讨了Apache Kafka的几个核心知识点，主要包括存储策略、Topic的创建与删除以及消息系统的优势。 ...
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