Python数据分析04——Pandas模块学习（三）

这是pandas模块的第三篇博客了。这一篇的内容事pandas的数据运算和层次化索引，然后下一篇博客就会涉及到pandas可视化的功能。
一开始，还是老样子，先引入相关模块。

import numpy as np
import pandas
from pandas import DataFrame, Series

• pandas数据运算
  我们先初始化两个Series。

s1 = Series([4,5,6,7,2], index=['a','b','c','d','e'])
s2 = Series([2,34,5,5,6], index=['a','b','c','d','e'])

再初始化连个DataFrame。

df1 = DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3), columns=['a','c','d'], index=['aa', 'bb'])
df2 = DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3), columns=['e','f','g'], index=['ee', 'ff'])

为什么上面的DataFrame相加的结果没有呢？答案已经在图中了。

• 函数
  在pandas模块和DataFrame模块中，我们一样可以用自定义