opencv-python读取透明图片（既带alpha通道）

最新推荐文章于 2025-03-25 16:21:03 发布
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分类专栏： opencv 文章标签： python opencv 计算机视觉
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opencv-python读取透明图片

透明图（alpha图）

透明图是PS抠图中常用到的图片形式，能保存为png以及gif格式，相比于普通的图片（3通道），增加alpha通道，用来将图片被抠出的部分与背景部分做区分。

cv2

cv2，也即opencv-python，是python最为常用的图片处理工具包之一。

cv2.imread()

cv2.imread(‘图片地址’, flags)用于读取图片，也是使用cv2处理图片的初始步骤。不同的参数设置，会读取不同形式的图片。常用flags如下：

cv2.IMREAD_COLOR # 读取彩色图片，读取结果为3维数组
cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 读取黑白图片，或将图片转换为黑白图片，读取结果为2维数组
cv2.IMREAD_UNCHANGED # 读取结果为图片本身维度，如透明图为4维数组，彩色图为3维，黑白图为2维

cv2.IMREAD_COLOR：读取彩色图片，读取结果为3维数组
cv2.IMREAD_GRAYSCALE： 读取黑白图片，或将图片转换为黑白图片，读取结果为2维数组
cv2.IMREAD_UNCHANGED： 读取结果为图片本身维度，如透明图为3维数组，通道数为4，彩色图为3维，通道数为3，黑白图为2维

从opencv-python入门opencv--GUI功能之图像和视频操作
puqian13的博客
10-09 1131
本文主要介绍opencv的GUI（Graphics User Interface）中的图像和视频操作，GUI中文指图像用户界面。
OpenCV-Python函数库
05-25 2635
其次，库中的一些函数可能需要调用底层库（例如 BLAS 和 LAPACK），这些库可能需要单独安装才能正常使用。是 OpenCV 的一个 Python 接口库，允许 Python 开发者使用 OpenCV 中广泛使用的图像处理工具。例如，在图像分类、目标识别和人脸识别等任务中，用 OpenCV 提取图像的特征后，再将其输入到其他机器学习算法中进行分类或识别。是一个非常实用的图像处理工具库，如果需要进行图像或计算机视觉相关的开发工作，这个库可以为您提供丰富的功能和便捷的接口。以字母“m”开头的函数。
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python_图片透明化
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python_cv2_numpy_实现图片透明化cv2的一些注意事项代码部分 cv2的一些注意事项 cv2读取的图片要是有中文就读取不到图片(异常) 代码部分 for循环将图片拆分成行 for循环将行拆分成点 将每个点的三元素进行判断，满足条件的完全透明 # encoding:utf-8 import numpy as np import cv2 png = cv2.imread('1.png') print(png) np_png = np.array(png) png_list = [] #
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【代码】python cv2 图片背景透明化。
python获取透明图
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【代码】python获取透明图。
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python PIL 和opencv检测图片是否包含透明通道
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python打开mat图像文件_OpenCV-Python 读取显示图像 | 五
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搜了好久，全是只有把人抠出来的，但是我不想要人像啊，我要背景！！图片来源互联网，侵权可删
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maikforever 的专栏
07-20 3265
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opencv imread读取alpha通道
jazywoo_在路上
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在使用opencv的python接口读取jpg，相对jpg图片透明处理时，需要处理其alpha通道 可以用时imread接口 origin_image = cv2.imread(image_path, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED) 而imread的第二个参数flag代表的是是否读取alpha通道 但是有个一问题是jpg不存在alpha通道，这样后续操作会
基于openCV的png读取透明图片
Will
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近一段时间在做图像处理方面的内容，基于openCV做了一些东西，其中遇到一些问题，如题就是其中一个。     最初的叠加使用了openCV提供的cvAddWeighted 函数，却发现不是我想要的效果，原来png图片透明的地方并没有透明，而且更奇怪的是，png图片显示出来也完全不是原来的样子，像这样：        查了文档才知道，原来openCV在读取图片的时候，默认是3通道的，也就是把a
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