个人学习 | MySQL学习(索引与视图)

文章介绍了MySQL中索引的概念、作用、创建与删除方法,强调了索引的维护成本和适用场景,并通过例子展示了如何查看SQL执行计划。同时,讲解了视图的定义、CRUD操作及其在数据隐藏和权限控制上的作用。最后,提到了DBA如何进行数据的导出与导入。

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索引(index)

什么是索引?有什么用?

索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。

在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:

  • 第一种方式:全表扫描
  • 第二种方式:根据索引检索(效率很高)

索引的原理:通过缩小扫描的范围来提高检索效率。

索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中的对象,也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如,表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护。

添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。

select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';

当ename字段上没有添加索引的时候,以上sql语句会进行全表扫描,扫描ename字段中所有的值。当ename字段上添加索引的时候,以上sql语句会根据索引扫描,快速定位。

怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?

创建索引对象:

create index 索引名称 on 表名(字段名);

删除索引对象:

drop index 索引名称 on 表名;

什么时候考虑给字段添加索引?(满足什么条件)

  • 数据量庞大(根据客户的需求,根据线上的环境)
  • 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作,索引也需要维护)
  • 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段查询)

注意:主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。

查看sql语句的执行计划

	mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
	| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
	|  1 | SIMPLE      | emp   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   14 | Using where |
	+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

给薪资sal字段添加索引:

create index emp_sal_index on emp(sal);
	mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
	| id | select_type | table | type | possible_keys | key           | key_len | ref   | rows | Extra       |
	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+
	|  1 | SIMPLE      | emp   | ref  | emp_sal_index | emp_sal_index | 9       | const |    1 | Using where |
	+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-------------+

索引的实现原理

索引底层采用的数据结构是:B + Tree

  1. 通过B+ Tree缩小扫描范围,底层索引(根据首字符)进行了排序,分区
  2. 索引会携带数据在表中的“物理地址”,
  3. 最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率是最高的。
select ename from emp where ename = 'SMITH';

通过索引转换为:

select ename from emp where 物理地址 = 0x3;

索引的分类?

  • 单一索引:给单个字段添加索引
  • 复合索引:给多个字段联合起来添加1个索引
  • 主键索引:主键上会自动添加索引
  • 唯一索引:有unique约束的字段上会自动添加索引

索引什么时候失效?

select ename from emp where ename like '%A%';

模糊查询时,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是失效的。

视图(view)

什么是视图?

站在不同的角度去看到数据,即同一张表的数据,通过不同的角度去看待。

视图的CRUD操作

怎么创建视图?怎么删除视图?

create view myview as select empno,ename from emp;
drop view myview;

注意:只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。

对视图进行增删改查,会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据的,不是直接操作的原表)

create table emp_bak as select * from emp;
create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
// 通过视图修改原表数据
update myview1 set ename='hehe',sal=1 where empno = 7369;
// 通过视图删除原表数据
delete from myview1 where empno = 7369; 

视图的作用

视图可以隐藏表的实现细节
对于保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,程序员只对视图对象进行CRUD。

DBA命令

将数据库当中的数据导出

在windows的dos命令窗口中执行:

// 导出整个库
mysqldump dbname> D:\bjpowernode.sql -uroot -p333
// 导出指定数据库当中的指定表
mysqldump dbname emp>D:\bjpowernode.sql -uroot –p123

导入数据

create database bjpowernode;
use bjpowernode;
source D:\bjpowernode.sql
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