Kettle中实现blob类型字段导出文件,生成路径

该博客介绍了如何使用Kettle工具处理数据库中的Blob字段,批量生成文件并保存到本地。作者遇到因版本问题无法直接读取Blob内容的挑战,通过Java组件实现了从数据库查询Blob数据,然后将数据转换为文件并输出文件路径。代码示例展示了从数据库连接到文件生成的完整流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

kettle文件实现!!!
需要将数据库中的blob字段,批量生成文件并保存在本地,并将文件路径输出
可能是因为版本的问题(我猜的)导致不能直接读取出blob类型字段的完整内容

这是kettle 中java 组件获取上一步组件传入数据的方式,不能直接获取
-----
String id  	= get(Fields.In, "blobData").getString(r);

数据传入

在这里插入图片描述

由前面的组件传入id(我是需要输出指定数据的文件才传入id),然后在java组件里去做数据库里查询,就可以获取到这个字段的值 ,然后在这里做导出文件

文件导出代码

下面是我java 组件的完整代码

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;

	//文件输出路径
    private static String path="D:/getBlobFlie/";

public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException {
		Object[] r = getRow();
  			if (r == null) {
   			 setOutputDone();
   			 return false;
 		 }

//由上一步传入,数据主键id(你如果需要输出全表数据的blob文件),下面sql的地方自己看着写
		String id  	= get(Fields.In, "id").getString(r);

		Connection connection = null;
        Statement stmt = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;
        try {
        //数据库连接信息
            String SDdriver = "";
            String SDurl = "";
            String SDuser = "";
            String SDpassword = "";
            Class.forName(SDdriver);
            connection = DriverManager.getConnection(SDurl, SDuser, SDpassword);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //自己改sql
        String sql ="SELECT  clobData from  ? where id="+id;

        try {
            stmt = connection.createStatement();
            resultSet = stmt.executeQuery(sql);
            while (resultSet.next()) {
                Blob blob = resultSet.getBlob("clobData");

                long length = resultSet.getBlob("clobData").length();

                byte[] stream = resultSet.getBlob("clobData").getBytes(1, (int) length);

                String personaldata = resultSet.getString("clobData");
               String output =  output(stream,"文件名","文件类型"");
               //文件生成错误了,看你想怎么处理咯
   				if("ERROR".equals(output)){
					return true;
                }
			//最后输出文件路径
      			get(Fields.Out,"path").setValue(r,output);
        		putRow(data.outputRowMeta, r);	
				return true;
            }
        }  catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closeAll(connection, preparedStatement,resultSet);
        }
 			return true;
	}
 



 
    public static String  output(byte[] input,String filename,String type) throws Exception {
        String filePath="";
        if (input != null && input.length > 0) {
            filePath=path + filename + "." + type;
          try {
                File w2 = new File(filePath);//可以是jpg,png,gif格式
                FileOutputStream imageOutput = new FileOutputStream(w2);//打开输入流
                imageOutput.write(input, 0, input.length);//将byte写入硬盘
                imageOutput.close();
            }catch (Exception e) {
                return "ERROR";
            }
        }
        return filePath;
    }

    public static void closeAll(Connection connection, PreparedStatement preparedStatement,ResultSet resultSet) {
        try {
            if(resultSet!=null) {
                resultSet.close();
            }
            if (preparedStatement!=null) {
                preparedStatement.close();
            }
            if (connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

### Kettle 处理 CLOB 类型数据集成 ETL 解决方案 #### 使用合适的数据类型映射 当使用 Kettle 进行 ETL 操作时,确保源数据库中的 `CLOB` 字段被正确识别并映射为目标数据库支持的大对象类型。如果目标数据库是 MySQL,则应考虑将 `CLOB` 映射为 `TEXT` 或者更合适的变体如 `MEDIUMTEXT` 和 `LONGTEXT`。 #### 设置正确的字符编码 为了避免同步过程中可能出现的乱码问题,在配置 Kettle 的转换作业时要特别注意设定好字符集参数。这通常涉及到调整 JDBC 驱动程序连接字符串中的字符编码属性以及在 Kettle 转换组件内的相应设置[^2]。 ```sql -- Example of setting character encoding in a connection string for MySQL jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 ``` #### 利用 Java 片段处理复杂逻辑 对于某些特定场景下的特殊需求,比如需要对 `CLOB` 数据执行额外的操作(例如截断、格式化),可以通过嵌入式的 JavaScript 步骤或者调用外部 Java 方法实现更为复杂的业务逻辑处理[^5]。 #### 应用批量加载优化性能 考虑到大规模 `CLOB` 数据迁移可能会带来效率上的挑战,建议启用批处理模式以减少网络往返次数,并利用内存缓存机制提高整体吞吐量。此外,还可以探索分区策略来进一步提升大容量数据传输的速度和稳定性[^1]。 #### 示例代码片段展示如何读取并保存 CLOB 数据作为文件 下面给出一段简单的例子说明怎样借助 Kettle 将存储于关系型数据库里的 BLOB/CLOB 数据导出成独立文件: ```python import os from java.io import FileOutputStream, OutputStreamWriter def clobToFile(clobData, filePath): """Converts given CLOB data into file at specified path.""" try: with open(filePath, 'w', encoding='utf-8') as f: writer = OutputStreamWriter(FileOutputStream(filePath), "UTF-8") stream = clobData.getAsciiStream() while True: chunk = stream.read(4096) if not chunk: break writer.write(chunk.decode('utf-8')) writer.close() except Exception as e: print(f"Error occurred during conversion: {str(e)}") # Assuming row contains the current record being processed by Spoon outputFilePath = "/path/to/output/" + str(row['filename']) clobToFile(row['content'], outputFilePath) ```
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