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RSS订阅原创 电商广告智能出价 04：广告预算，应该现在花还是留到以后？一文读懂智能出价中的强化学习（基础篇）
本文以DRLB与Sponsored Search为例，阐述强化学习在智能出价中的建模思路：将预算、出价与收益转化为状态、动作与奖励。通过两时段示例推导Bellman方程，揭示“当前动作影响未来收益”的核心逻辑。强调状态设计需满足Markov性，奖励为即时反馈，回报为累计期望。最终构建基于Q-learning的决策框架，为后续演进至Decision Transformer等方法奠定基础。
2026-10-28 17:15:06
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原创 电商广告智能出价 03：预算匀速入门——控制竞价概率，还是控制出价？
预算匀速不只是限制总花费，更要让预算沿合理的计划曲线平稳消耗。本文从反馈控制视角出发，梳理预算 pacing 的两条主要路径：通过参拍概率调节流量规模，以及通过出价乘子改变胜率与成交价格。结合 LinkedIn、Smart Pacing、RCPacing 与 Mystique 等工作，进一步讨论流量预测、质量分层、连续分位控制、反馈调参及欠投诊断，理解一个可落地的预算控制系统如何在消耗进度、流量质量与投放约束之间取得平衡。
2026-10-12 08:00:00
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原创 电商广告智能出价 02：同样是“自动出价”，为什么离不开乘子？——从 tCPA 的出价公式到在线调参
本文揭示了目标CPA自动出价的本质：并非简单“预估转化率×目标CPA”，而是基于带约束优化的对偶机制，通过动态调整乘子（影子价格）实现预算与转化效率的平衡。核心在于将全局约束转化为逐曝光出价中的可变倍率 $m(t)$，其更新依赖于在线控制器对预算、CPA等误差的反馈。文章提出三层架构——价值预测、优化结构与在线控制，并结合PI/PID与强化学习方法，系统阐述了乘子如何从约束中自然产生并自适应调整，最终实现高效、稳定的投放闭环。
2026-10-09 21:47:57
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原创 # 电商广告智能出价 01：eCPC / tCPA / tROI / NoBid 到底有什么本质区别？
本文解析电商广告智能出价的四大核心模式：eCPC、tCPA、tROI与NoBid的本质差异。核心在于广告主将何种决策权交予平台——从手动控价到目标约束，再到预算全权委托。不同模式对应不同的“出价点、计费点、考核点”逻辑，反映平台在效率、规模与风险间的平衡能力。随着用户链路复杂化，出价语言虽多样，底层均是将广告主目标转化为动态拍卖中的智能决策。
2026-10-04 08:00:00
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原创 力扣算法个人总结 — 栈和队列
因为栈和队列在平常代码中没有列表或者字符串等熟练，但是这类数据结构在力扣刷题中有不小的体量，所以这里对两者做一个总结，主要包括了结构的理解、常用的方法和一些经典的题目。这里同样也是第一版，后续有时间再慢慢完善。
2024-04-21 14:53:34
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原创 力扣算法个人总结 — 字符串
在leetcode中，代码中常常会对字符串进行一些操作，这里总结一下可能个人可能会用到，但是容易想不起来的方法。然后举例了一些经典题目的解法，待补充。
2024-04-20 21:25:58
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原创 力扣算法个人总结—数组
这里是对python中对于数组List 常用的一些方法总结，因为发现自己总是在实际写代码时忘记一些基础库函数，导致需要在笔试时手动实现一些基础的库函数，苦不堪言，这里会记录一部分，然后再后续工作中补充。对于列表中删除某一元素：有del 和 remove 两种方法，需要注意两者的区别。
2024-04-20 20:22:17
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原创 从零开始学Java02
2021/10/26 从零开始学java笔记 day02一、Java中的控制流程1、条件语句if(condition) { statement1; }else if() { statement2; }...else { statement3; }2.循环语句2.1 while循环while(condition) { statement; }ordo { statement }while(condition);当while语
2021-10-26 16:58:46
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原创 从零开始学Java01
2021/10/26 从零开始学java笔记 day011.Java的基本程序结构package hello;public class Hello { public static void main(String[] args) { //这是一行注释 System.out.println("Hello World"); }}public是访问修饰符，定义访问级别Hello是类名，一般采用驼峰式命名，注意不能是保留字main在源文件中至少包含一个main函数，且main的声
2021-10-26 11:05:01
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空空如也
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