本文引导读者使用TensorFlow构建第一个简单的神经网络。通过介绍TensorFlow的constant方法理解运算机制，模拟搭建神经网络，并利用Session()执行计算，最终得到神经网络的输出。在过程中，读者将学习到张量的表示、矩阵乘法和会话计算的基本概念。
通过tensorflow来搭建第一个神经网络
简介
——搭建一个简单的神经网络
——前向传播
——方向传播过程
——八股之正则化
摘要：基于Tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），因此得到模型。
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