本节笔者将按照Pocsuite框架结构以及工程化实践,来实现一款自己的PoC框架。为了开一个好头,我们先取一个好听的名字,想威武霸气一些可以取上古神器之类的,诸如轩辕夏禹赤霄干将,若怀着对游戏的热爱也可以有山丘之王(Mountain King)剑圣(BladeMaster)月之女神(Priess Of the moon)。由于笔者比较懒,我们就取一个朴素的名字:AirPoc,中文名叫它"空气炮"吧。
名称取好了,我们还要幻想一下大饼。这里请充分发挥想象力,幻想它的功能,你要记住,没有我们实现不了的功能,如果有,打死产品manager即可。
这里不妨开下脑洞,为了组建兔子安全联盟,我们计划开发一款基于区块链的PoC验证框架AirPoc,限定只对"兔子安全联盟”范围内的网站进行安全检查,由一个AirPoc节点检查出了存在漏洞的地址,将URL和PoC共享到区块中,再由随机的其他节点验证,验证成功则获得"空气币",而被检测到的网站所有者则需要支付"空气币"作为报酬。
虽然只是暂时的幻想,但是产品小哥哥也略带激动整理出了我们需要的功能。
使用简单,不要有太多的命令,可以跨平台使用
人多力量大,能让更多人参与进来的
能简单操作就能内置到其他产品上
验证速度与验证准确率极高!
我也不知道什么好,总之你跑起来能出东西就行!
当然,这位产品小哥哥可能怕被打,没有将分布式,区块链的概念加入进来。
具体细节
下面就由笔者来具体实现由笔者兼职的产品manager随便一想(挖坑)的东西。我们逐一分析问题,并给出最后的解决方案。
说到使用简单,我们就任性的选择使用Python了,不信你看看Python之父的头发。在安装了Python之后,也可以一份代码多处使用,但为了足够的简单与原生,我们决定尽量少使用Python的第三方包。而目前Python最新版为3.7,我们就以此为例。
国外的众多开源安全项目都有不少人参与,像Metasploit
Sqlmap
Routersploit
能贡献一份代码到上面可能是安全研究人员最想做的事情吧。
所以笔者有个想法是AirPoc的PoC仓库可以开源到GitHub,并且能够在线调用上面的PoC,这样也不会为了PoC的更新而烦恼了。
内置到其他产品也更是容易,如果是Python类的软件,可以直接把AirPoc当做包来调用,如果其他软件,AirPoc可以开放一个RPC接口提供使用,如果不想要Python的环境,也可以通过pyinstaller之类的工具打包,我们的设计原则是尽量不依赖其他第三方库,所以也会避免很多奇奇怪怪的问题。
想要实现验证速度与验证准确率极高,我们要做好多线程或协程的并发模型,这里我们会在后面在详细叙述。
最后,“我也不知道什么好,总之你跑起来能出东西就行!”,如果上面的事情我们都做好了,这个应该就是水到渠成的了~
AirPoc的框架
在完成这个"宏伟计划"之前,我们也需要设计一下整体的代码框架。作为一名代码洁癖患者,一个良好的代码结构,是万里长征的第一步。我们建立如下的目录结构,env是虚拟环境,建立两个目录lib、pocs,lib用于存储之后的相关核心文件,pocs用于存储poc文件,和一个文件main.py用作初始入口。
就像盖大楼需要打好地基,接下来完成基础框架,我们可以先不用写具体的功能,但是了解作为"地基"的函数的意义。如下,在main.py文件中如下代码,一个初始的框架就完成了。
import os
import time
def banner():
msg = '''
___ _ _____ _____ _____ _____
/ | | | | _ \ | _ \ / _ \ / ___|
/ /| | | | | |_| | | |_| | | | | | | |
/ / | | | | | _ / | ___/ | | | | | |
/ / | | | | | | \ \ | | | |_| | | |___
/_/ |_| |_| |_| \_\ |_| \_____/ \_____| {}
'''.format(version)
print(msg)
def init(config: dict):
print("[*] target:{}".format(config["url"]))
def end():
print("[*] shutting down at {0}".format(time.strftime("%X")))
def start():
pass
def main():
banner()
config = {
"url": "https://www.seebug.org/"
}
init(config)
start()
end()
if __name__ == '__main__':
version = "v0.00000001"
main()
但是,正如你所见,版本号和我的比特币钱包的数字竟然差不多,我们还要给它加些料。
- 单例模式
在我们软件的初始化的工程中,我们需要得到很多环境相关的信息。比如当前执行的路径是哪?poc目录在哪?我们输出结果文件输出到哪个路径等等。
它们有一个共同的特定是,它们只需要加载一次,在后面使用中直接拿来用就行了。这种模式在软件设计模式中有一个单独的名词,“单例模式”。
幸运的是python的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。
我们在lib目录里面新建一个data.py用于存储这些信息。同时将版本信息也放到这里来。
import os
PATHS_ROOT = os.path.join(os.path.dirname(o