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7. 评估恭喜您完成了今天的课程！希望您在此过程中学到了一些有价值的技能。现在该测试一下这些技能了。在此评估中，您将训练一种能够识别新鲜和腐烂水果的新模型。您需要使模型的验证准确率达到92％，才能通过评估，但我们鼓励您挑战更高的准确率。为此，您将使用先前练习中学到的技能，具体来说，我们建议您结合使用迁移学习、数据扩充和模型微调。训练好模型并在测试数据集上的准确率达到至少92％之后，请保存模型，然后评估其准确率。让我们开始吧！