第二关的作业

Leetcode 383

from collections import Counter


class Solution(object):
    def canConstruct(self, ransomNote, magazine):
        """
        :type ransomNote: str
        :type magazine: str
        :rtype: bool
        """
        c = Counter(magazine)

        for i in ransomNote:
            if c[i] > 0:
                c[i] -= 1
            else:
                return False
        return True

if __name__ == '__main__':

    a = Solution()
    print(a.canConstruct("aa", "aab"))

通过截图

Vscode连接InternStudio debug笔记

在错误点前后打上断点

修改之后运行的结果如下：

代码如下：

from openai import OpenAI
import json
def internlm_gen(prompt,client):
    '''
    LLM生成函数
    Param prompt: prompt string
    Param client: OpenAI client 
    '''
    response = client.chat.completions.create(
        model="internlm2.5-latest",
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt},
      ],
        stream=False
    )
    return response.choices[0].message.content

api_key = '.............your api_key'
client = OpenAI(base_url="https://internlm-chat.intern-ai.org.cn/puyu/api/v1/",api_key=api_key)

content = """
书生浦语InternLM2.5是上海人工智能实验室于2024年7月推出的新一代大语言模型，提供1.8B、7B和20B三种参数版本，以适应不同需求。
该模型在复杂场景下的推理能力得到全面增强，支持1M超长上下文，能自主进行互联网搜索并整合信息。
"""
prompt = f"""
请帮我从以下``内的这段模型介绍文字中提取关于该模型的信息，要求包含模型名字、开发机构、提供参数版本、上下文长度四个内容，以json格式返回。
`{content}`
"""
res = internlm_gen(prompt,client)
if res:
    try:
        res_json = json.loads(res)
        print(res_json)
    except json.JSONDecodeError as e:
            print(f"Failed to parse JSON: {e}")
            print(f"Response content: {res}")
    else:
        print("Empty response")