1048 Find Coins(二分法)

本文介绍了一道编程题目,要求在给定的正整数数组中找到两个数,它们的和等于一个特定的目标整数M。原始的暴力解法时间复杂度过高,作者采用了二分查找法来优化,将时间复杂度降低。然而,代码在某些测试用例上未能通过,作者计划后续继续优化。目前,该算法已通过部分测试,总得分424,排名15867。

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这类题目归结于常用技巧与算法,有很鲜明的套路,重在理解其规则,通常写起来不算太复杂。

题目描述:
在这里插入图片描述
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题目大意:
给出N个正整数和一个整数M,在N个正整数中找出两个数之和恰好等于整数M的值,输出这两个整数,如果不存在这样的数,则输出“No Solution”。
大致思路:
如果使用暴力的方法,时间复杂度为n^2,n的取值可以达到10的5次方,时间复杂度将会达到10的10次方,肯定会超出时间的限制,如果使用二分法的话将会使时间复杂度大大降低。
提交结果如下:
有一个测试用例未通过,放在第二轮刷题时解决。
在这里插入图片描述
提交代码如下:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n, m;
vector<int> arr;
void func(int i, int &j);
int main()
{
	cin >> n >> m;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int temp;
		cin >> temp;
		arr.push_back(temp);
	}
	sort(arr.begin(), arr.end());
	int i;
	for (i =0 ; i < n; i++)
	{
		int j;
		func(i, j);
		if (arr[i] + arr[j] == m && i != j)
		{
			cout << arr[i] << " " << arr[j] << endl;
			break;
		}
	}
	if (i == n)
	{
		cout << "No Solution" << endl;
	}
	
}
void func(int i, int& j)
{
	int low = i;
	int high = n - 1;
	while (low < high)
	{
		int mid = (low + high) / 2;
		if (arr[i] + arr[mid] >= m)
			high = mid;
		else
			low = mid + 1;
	}
	j = low;

}

本次提交后累计得分424,排名为15867。

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