数据资产评估

随着大数据时代的到来,企业数据资产的运营管理工作日益凸显其重要性。为有效实施数据资产运营,释放数据价值,本文着重从数据资产运营的意义、运营方法、持续优化三个维度进行阐释。

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一、数据资产运营的重要意义

(一)数据资产是企业重要的生产要素

在数字经济时代,数据已被确立为企业的重要生产要素之一。与土地、劳动力等传统要素不同,数据资产可以被重复利用,并在使用中不断增值。对企业来说,如何进行数据的有效组织和利用,使其在业务中发挥作用,是实现数据资产价值的关键。

(二)构建数据资产运营体系,推动资产价值实现

相比传统的数据管理,数据资产运营更加强调以运营视角提升数据资产的效率、体验和参与度。通过构建数据资产运营体系,企业可以实现资产服务效率的提升、使用体验的优化、用户参与积极性的激发,从而促进数据资产价值的充分释放。

具体来看,运营体系可以提升资产服务效率,通过资产共享和流通达到资源优化配置;可以优化资产使用体验,通过使用监测主动改进服务质量;还可以激发用户积极性,通过丰富的运营场景激励用户主动参与,形成良性循环。

(三)实现数据的可得性、可用性和好用性

从数据生命周期看,数据资产运营关注数据的可得性、可用性和好用性。通过体系化工作,以较小的数据成本获取更多的收益,持续释放数据价值。运营视角强调效率和价值导向,即“努力做到更好”,而非仅“努力做到最好”,更适合数据要素的特点。

二、数据资产运营的方法步骤

(一)数据资产识别环节

1. 厘清数据资产的范围。数据资产可包括基础数据、指标数据、标签数据、模型等。

2. 制定数据资产的属性描述框架。框架需要明确资产的业务属性、技术属性和管理属性。

3.对存量和增量数据资产进行全面的盘点和注册。盘点采用分阶段的集中式方法;注册设置节点实现自动化。

(二)数据资产维护环节

1. 维护数据内容、数据目录结构和访问权限,保证资产信息的完整性。

2. 依托数据资产管理平台,通过同步元数据、定期核对等实现自动化维护。

(三)数据资产服务环节

1. 构建资产检索、分析、展示等多种服务场景,满足不同使用需求。

2. 借助数据中台支持智能化的资产服务,提升资产使用效率和体验。

3. 通过服务实现资产价值,帮助企业提升数字化生产力。

三、数据资产运营的持续优化

(一)建立数据资产评价指标体系

评价体系需要考虑资产自身、资产供给流程、资产使用成效三个维度,建立定量或定性的评价指标。

资产自身方面,可以评估资产的规模、质量等;资产供给流程可以评估时效性、稳定性等;资产使用成效可以评估调用次数、用户关注度等。

(二)利用监测结果推动优化

基于评价指标,进行数据资产的监测和考评。监测结果可以识别运营环节的优劣势,进行差距分析,从而推动资产优化。

同时,对运营主体进行评级考评,有助于发现问题和改进服务质量。

(三)构建数据资产价值量化评估体系

进一步构建资产价值量化评估体系,可以更直观地反映资产的贡献度,指导资产运营策略。结合企业实际,量化评估资产的成本效益、市场价值等。

(四)形成闭环持续优化机制

通过评价、监测、反馈、优化的闭环流程,不断提升数据资产自身价值,完善运营体系,实现数据资产的持续优化。

综上所述,构建完善的资产运营体系,对于企业释放数据资产价值,实现数字化转型至关重要。只有做好数据资产的规范化管理和科学化运营,才能推动企业深度使用数据、持续创造价值。相关工作需要持续改进,以适应数据要素发展的新趋势与新需求。

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