【深度学习】配置我的第一个python环境

从0开始配置python环境。
必要：anaconda
其他：编译器pycharm、VScode等

1、anaconda软件安装

anaconda网站地址：https://www.anaconda.com/download/
点击Free Download，下一步下一部。。。

完成安装后，配置anaconda环境变量，打开环境变量

比如我的anaconda安装在D盘下的anaconda文件夹，则配置环境变量

D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin

也可以在控制台中使用下面命令添加环境变量

conda config --add envs_dirs D:\anaconda
conda config --add envs_dirs D:\anaconda\Scripts
conda config --add envs_dirs D:\anaconda\Library\bin

配置完成后，win+R打开控制台，输入conda env list，如果看到里面只有一个默认的base环境，则说明anaconda安装和配置成功

2、新建python环境

完成anaconda环境安装后，win+R打开控制台，输入以下命令新建环境

conda create -n name python=3.8 

name是你准备创建的环境名称，3.8表示python版本，我一般是创建3.8版本的python，个人感觉兼容性比较强，回车确认，中间需要输入Y进行再确认。
完成安装后，直接使用conda activate name 测试是否能激活环境，name是你刚刚创建的python环境名称。
如果出现前面出现(name)，则说明新建环境成功。

conda activate name # 用于激活环境

在我们安装的anaconda中，D:\anaconda\envs中的文件夹是我们目前有的所有环境，anaconda本身也有一个最基础的环境，一般针对不同的项目，需要的库不相同，因此我们需要新建python。

3、安装库

pip安装

新建python环境后，我们使用conda activate name 激活新的环境，在其中进行相关库的安装，一般我会使用pip进行安装，新建库的时候默认会有pip，使用pip进行库的安装，如果发现安装速度太慢，采用国内的镜像源进行安装。比如

pip install numpy
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/    #使用清华源安装opencv
# 如果需要根据某个项目中的requiremens.txt进行安装，首先需要跳转到requiremens.txt存放的路径下，然后使用：
pip install opencv-python -r requiremens.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
'''
国内镜像地址：
阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
'''

conda安装

添加conda镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda activate name  # 激活环境
conda install numpy  # 安装numpy库

4、其他常用操作

conda activate name  # 激活环境  name为环境名称
conda activate base #激活基础环境
conda env list # 查看所有环境
conda remove -n name --all  # 删除name环境
pip list  # 查看当前环境所有库 

有些库不太好安装，比如pyproj，需要通过wheell轮子进行安装，
先到  https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   进行whl下载
（ps：最近这个网站好像用不了了），之后需要跳转到whl安装目录，激活python环境，
pip install pyproj‑3.2.1‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl