《Machine Learning for OpenCV》------ 各种错误提示以及解决方案

满眼清香

于 2019-06-27 18:57:26 发布

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分类专栏： # Machine Learning for OpenCV 文章标签： mac

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本文提供了解决numpy安装错误及版本冲突的方法，包括卸载重装特定版本的numpy，以及在Python环境下加载MNIST数据集时可能遇到的连接错误解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

引入numpy的时候错误：

要是出现的错误是：
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa

试一下

sudo pip install numpy --upgrade

sudo easy_install numpy

pip uninstall numpy

如果错误是
AttributeError: 'numpy.ufunc' object has no attribute '__module__'

大多数应该是版本上的问题，重装是可以的，这个numpy1.15的版本也是可以用（亲测），如果在不行可以试试其他的方法。

两步解决：

//先卸载numpy，多卸载几次

pip uninstall numpy

//安装限定numpy版本

sudo pip install numpy==1.15.4

下载手写数字 MNIST 数据集时错误：

如果错误是
ConnectionResetError Traceback (most recent call last)

暂时并没有什么好办法，据说MNIST在2018年就停用了！

可以试试下面这个：

    from sklearn import datasets
    from keras.datasets import mnist 
    (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

ImportError: dlopen(/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so, 2): Library not loaded: @rpath/libjasper.1.dylib
Referenced from: /anaconda3/envs/py3/lib/libopencv_imgcodecs.3.1.0.dylib
Reason: image not found

安装OpenMP:

brew install open-mpi