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RSS订阅原创 用stata进行性别收入差异关于职业隔离的Brown分解分析
Brown分解将职业隔离因素考虑到了工资分解中，即将性别收入差异分解为职业内部和职业间的差异，从职业获得角度估计性别职业分布，从而分离出针对性别的职业进入障碍而产生的不平等[1]。具体为视个体职业分布为内生变量，采用两阶段过程和多元选择模型，估计男女在“无障碍”职业选择下的进入概率，通过Mincer工资方程估计男女在各职业中的工资函数。Brown分解强调男性和女性职业隔离对工资差异的影响，构造出“反事实”框架，即女性面临着与男性群体同样的职业结构，结果可表述为下式：
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原创 推荐系统简单总结
推荐系统简单总结前言一、协同过滤（collaborative filtering）1.基于记忆（memory-based）2.基于模型（model-based）二、基于内容三、基于网络1. HHP2. PD四、其他推荐算法总结前言本文章将就现有的推荐系统做一个简单总结，可能不全面，欢迎补充。一、协同过滤（collaborative filtering）1.基于记忆（memory-based）基于记忆的算法主要是针对相似性对用户进行推荐，又分为UCF和OCF。UCF：生成用户相似度矩阵，向用
2021-03-25 21:17:16
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原创 用stata进行性别收入差异的Oaxaca分解分析
最近在做性别收入差异的分解分析，这里记下Oaxaca分解分析的具体操作。关于Oaxaca分解的内容参见“Oaxaca R L . Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets[J]. International Economic Review, 1973, 14(3):693-709.”，以及“Blinder A S . Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates[J].
2021-01-28 17:04:22
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空空如也
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