数据仓库系统的数据质量如何保证-简略总结

本文探讨了数据质量检查的关键维度,包括完整性、准确性、唯一性等,并详细介绍了数据问题的反映与处理流程,以及数据治理的三个阶段:被动问题治理、主动问题发现和预防出现问题。

主要验证的是 完整性,准确性,唯一性,有效性,一致性,时间性

 

     Ods层主要考察完整、有效、时间性

     DW层主要考察完整、一致、有效、准确

     App层主要考察准确性

 

 问题反映流程

     数据核查人员-数据清洗人员-数据开发人员-修复、测试、上线-添加至数据问题库-数据核查人员

 

数据治理三阶段

     被动问题治理阶段

     主动问题发现阶段

     预防出现问题阶段

数据质量治理体系

 

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