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论文地址：SSD: Single Shot MultiBox Detector 目录摘要SSD（The Single Shot Detector）模型分析多尺度特征映射卷积预测器默认边界框和长宽比 摘要 该论文提出了一种使用单个神经网络来检测目标的方法SSD，它可以直接预测目标类别和bounding box。 在预测时，网络会在每个默认框中为每个目标类别的出现生成分数，并对框进行调整以更好地匹配目标形状。 网络还结合了不同分辨率的多个特征映射的预测，自然地处理各种尺寸的目标。 SSD非常简单，因为它完全消

论文笔记：深度残差网络为何使用深度残差网络传统深层卷积网络 论文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition. 为何使用深度残差网络 理论上来说，神经网络的层数越深，它拟合函数的能力就越强，也就是表达能力越强，按理来说效果会更好，但在实际的处理过程中，越深的网络是越难训练的，模型也会处于一种很难收敛的状态。该论文提出了残差网络结构，这种网络结构解决了深层网络难以优化的问题，并且可以搭建更深的网络结构以获得更高的准确率。 传统深层卷积网络 由于深度学习模型的网