Educational Codeforces Round 61 (Rated for Div. 2)C题题解

本文探讨了一种基于暴力模拟的算法策略,用于解决区间覆盖问题。通过枚举和模拟操作,寻找在移除特定元素后能获得的最大区间覆盖数量。代码中详细展示了算法的实现过程,包括初始化数据结构、计算区间覆盖次数以及更新覆盖状态。

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暴力出奇迹。
这里得思路,就是,暴力模拟就行了。
我们先假设,拿出去一个,再枚举另一个出去后,有多少区间能够被覆盖,然后不断模拟这个操作,取最大值。
其中实现上要稍微有些地方注意一下。

#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<climits>
#include<stack>
#include<vector>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<regex>
#include<cstdio>
#define up(i,a,b)  for(int i=a;i<b;i++)
#define dw(i,a,b)  for(int i=a;i>b;i--)
#define upd(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define dwd(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define local
typedef long long ll;
const double esp = 1e-6;
const double pi = acos(-1.0);
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int inf = 1e9;
using namespace std;
typedef pair<int, int> pir;
int n, q;
struct { int l, r; }g[5500];
int book[5500];
int one[5500];
int main()
{
 cin >> n >> q;
 up(i, 0, q)
 {
  scanf("%d %d", &g[i].l, &g[i].r);
 }
 up(i, 0, q)
 {
  upd(j, g[i].l, g[i].r)
  {
   book[j]++;//计算区间覆盖的次数
  }
 }
 int tot = 0;//记录一共被覆盖的点
 int ans = 0;
 up(i, 0, q-1)
 {
  tot = 0;
  upd(j, g[i].l, g[i].r)/去掉第i个人
   book[j]--;
  upd(i, 1, n)
  {
   tot += book[i] > 0;//只要book有值就加一,表示区间这个点上被覆盖掉了
   if (book[i] == 1) //如果是单曲间,单独计算
    one[i] = 1;
   else one[i] = 0;
   one[i] += one[i - 1];//加上他之前的值,因为是做差分,所以无所谓前面有多大
  }
  up(j, i + 1, q)
  {
   ans = max(ans, tot - (one[g[j].r] - one[g[j].l-1]));//区间覆盖减去,单独区间的差分
  }
  upd(j, g[i].l, g[i].r)
   book[j]++;//记得还要再加回来
 }
 cout << ans << endl;
 return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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