LeetCode 347. 前 K 个高频元素_unlikely arg type integer-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44003021/article/details/108454435

本文介绍了一种优于O(nlogn)时间复杂度的算法，用于找出数组中出现频率最高的k个元素。通过使用HashMap统计元素频次，结合大顶堆PriorityQueue筛选出前k个高频元素，实现快速求解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
提示：
你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路：使用Map统计每个数值出现的顺序，使用PriorityQueue(大顶推)统计前k个高频元素，放入数组中返回

class Solution {
    @SuppressWarnings("unlikely-arg-type")
	public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map<Integer,Integer> map=new HashMap();
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            map.put(nums[i],map.getOrDefault(nums[i],0)+1);
        }
        PriorityQueue<int[]> pq=new PriorityQueue(new Comparator<int[]>() {
            @Override
			public int compare(int[] o1, int[] o2) {
				// TODO Auto-generated method stub
				return o2[1]-o1[1];
			}
		});
        for(Integer num:map.keySet())
        {
        	pq.offer(new int[] {num,map.get(num)});
        }
        k=Math.min(k, pq.size());
        int []re=new int[k];
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
        	re[i]=pq.poll()[0];
        }
        return re;
    }
}