mysql求比例问题_mysql 求占比-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44001799/article/details/143329865

avg函数

最近刷leetcode，有一道sql题，题目是这样的：

表: Signups
+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
+----------------+----------+
User_id是该表的主键。
每一行都包含ID为user_id的用户的注册时间信息。

表: Confirmations

+----------------+----------+
| Column Name    | Type     |
+----------------+----------+
| user_id        | int      |
| time_stamp     | datetime |
| action         | ENUM     |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp)是该表的主键。
user_id是一个引用到注册表的外键。
action是类型为('confirmed'， 'timeout')的ENUM
该表的每一行都表示ID为user_id的用户在time_stamp请求了一条确认消息，该确认消息要么被确认('confirmed')，要么被过期('timeout')。

用户的 确认率 是 'confirmed' 消息的数量除以请求的确认消息的总数。没有请求任何确认消息的用户的确认率为 0 。确认率四舍五入到 小数点后两位 。

编写一个SQL查询来查找每个用户的 确认率 。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例

示例1:

输入：
Signups 表:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp          |
+---------+---------------------+
| 3       | 2020-03-21 10:16:13 |
| 7       | 2020-01-04 13:57:59 |
| 2       | 2020-07-29 23:09:44 |
| 6       | 2020-12-09 10:39:37 |
+---------+---------------------+
Confirmations 表:
+---------+---------------------+-----------+
| user_id | time_stamp          | action    |
+---------+---------------------+-----------+
| 3       | 2021-01-06 03:30:46 | timeout   |
| 3       | 2021-07-14 14:00:00 | timeout   |
| 7       | 2021-06-12 11:57:29 | confirmed |
| 7       | 2021-06-13 12:58:28 | confirmed |
| 7       | 2021-06-14 13:59:27 | confirmed |
| 2       | 2021-01-22 00:00:00 | confirmed |
| 2       | 2021-02-28 23:59:59 | timeout   |
+---------+---------------------+-----------+
输出: 
+---------+-------------------+
| user_id | confirmation_rate |
+---------+-------------------+
| 6       | 0.00              |
| 3       | 0.00              |
| 7       | 1.00              |
| 2       | 0.50              |
+---------+-------------------+
解释:
用户 6 没有请求任何确认消息。确认率为 0。
用户 3 进行了 2 次请求，都超时了。确认率为 0。
用户 7 提出了 3 个请求，所有请求都得到了确认。确认率为 1。
用户 2 做了 2 个请求，其中一个被确认，另一个超时。确认率为 1 / 2 = 0.5。

比例这个问题

我的思路是这样的。用confirmed的数量，除以总数，得出的就是一个比例，但是仔细一想，我们有个高级的做法，就是用avg(if)去处理

开干

if(c.action = 'confirmed', 1, 0): 这是一个条件语句，它检查 c.action 字段的值是否等于字符串 'confirmed'。

如果条件为真（即 c.action 的值确实是 'confirmed'），则 IF 函数返回 1。
如果条件为假（即 c.action 的值不是 'confirmed'），则 IF 函数返回 0。

avg(...): AVG 函数计算其参数的平均值。在这种情况下，它会计算所有 IF 函数返回的值的平均值。

将这两者结合起来，这个表达式会对每一行进行检查，如果 c.action 等于 'confirmed'，则这一行对应的值为 1，否则为 0。然后，AVG 函数会计算这些 1 和 0 的平均值，结果就是 'confirmed' 动作的比例。

例如，假设有5行数据，其中3行的 c.action 值为 'confirmed'，其余2行不是。那么 IF 函数将返回值序列 1, 1, 1, 0, 0。AVG 函数将计算这些值的平均值：
(1 + 1 + 1 + 0 + 0) / 5 = 3 / 5 = 0.6

最终解法

select s.user_id,round(avg(if(c.action='confirmed',1,0)),2) confirmation_rate 
from Signups s left join Confirmations c on s.user_id=c.user_id
group by s.user_id