pip下载安装python相关库时,下载速度太慢问题的解决办法(使用 -i 参数)(附国内的源:豆瓣、清华、中科大等)

pip下载安装python相关库时,下载速度太慢问题的解决办法(使用 -i 参数)(附国内的源:豆瓣、清华、中科大等)

最近在使用pip安装python相关的库(安装pyinstaller)时,发现使用“pip install pyinstaller”命令时,下载速度太慢了,十几KB的速度,但是这个库几十兆呢啊,我可是受不了的。

于是上网百度找到了解决办法,速度一下子提了上去,开心的不得了。所以在这里分享一下。^ - ^
在这里插入图片描述

先来一波国内的源:

清华的源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

豆瓣的源:http://pypi.douban.com/simple/

中科大的源:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

阿里云的源:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

临时使用方法

在使用pip进行安装时,加上国内的源即可。

例如:
pip install django -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这样就会从清华这边的镜像去安装django了。

永久修改,永久使用

linux中,
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修改 index-url至tuna,内容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
即可。

windows中,
直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
即可。

pip install 安装指定版本的包

要用 pip 安装指定版本的 Python 包时,只需通过“==”操作符指定即可。

pip install beagle==0.2.0
这将会安装beagle的0.2.0版本。

<think>嗯,用户遇到了安装这些Python下载速度太慢问题。首先,我需要考虑可能的原因。最常见的是国内访问PyPI官方速度较,因为服务器在国外。所以解决方法应该是更换镜像,比如清华、阿里云或者豆瓣。 接下来,用户可能不熟悉如何临使用镜像,或者想永久更改配置。需要分别给出这两种方法。临使用的话,在pip install命令后面加上-i参数和镜像地址就行。比如使用清华,命令就是`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python numpy matplotlib tensorflow==2.4.0`。 然后,如果用户经常需要安装,建议他们设置全局镜像。这涉及到修改pip的配置文件,不同操作系统下的路径不同。Windows在用户目录下的pip文件夹里,Linux和macOS在~/.pip/pip.conf。需要指导用户如何创建或修改这些文件,并添加镜像的配置。 另外,可能需要提到信任问题,有些镜像可能需要添加信任选项,比如`--trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn`,尤其是当使用旧版本的pip,否则可能会报错。不过现在大部分镜像应该已经支持HTTPS,可能不需要这个参数了,但为了保险起见,还是可以提一下。 还有,用户安装的是特定版本的TensorFlow 2.4.0,这个版本可能比较旧,需要确认镜像中是否存在该版本。如果镜像没有,可能需要指定其他或者检查版本是否存在。不过一般来说,主流镜像会保留历史版本,所以问题不大。 另外,用户可能对命令行不太熟悉,需要给出具体的命令示例,确保他们可以直接复制粘贴使用。同,提醒他们如果遇到权限问题,可能需要加上`--user`参数,或者在虚拟环境中安装。 最后,可以建议用户如果问题依旧,尝试更新pip到最新版本,或者检查网络连接是否正常。如果镜像不稳定,可以尝试换另一个镜像,比如阿里云或者豆瓣。 总结下来,步骤应该是: 1. 使用国内镜像加速下载。 2. 提供临和永久两种配置方法。 3. 注意信任参数和版本兼容性。 4. 其他备选方案,如使用conda或者代理。</think>当使用`pip install`下载Python速度,主要原因是默认PyPI服务器位于国外。以下是分步解决方案: --- ### 方法一:临使用国内镜像 在命令中直接添加镜像地址,推荐使用以下镜像(任选其一): ```bash # 清华大学镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python numpy matplotlib tensorflow==2.4.0 # 阿里云镜像 pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com opencv-python numpy matplotlib tensorflow==2.4.0 # 豆瓣镜像 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com opencv-python numpy matplotlib tensorflow==2.4.0 ``` --- ### 方法二:永久配置镜像(推荐) 1. **Windows系统** - 创建文件:`C:\Users\你的用户名\pip\pip.ini` - 输入内容: ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 2. **Linux/macOS系统** - 创建文件:`~/.
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