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原创 torchfile.load() 加载torch权重报错

torchfile.load()报错

2022-10-23 01:15:21 1145 1

原创 python虚拟环境中import的搜索顺序及相关问题(sys.path)

一、遇到的问题在虚拟环境中安装了tensorboard 2.6.0,并且import tensorboard,但导入的是C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages(后文简称该路径为【1】)中的tensorboard 1.4.0。二、分析一般认为在虚拟环境中import module 时,系统首先查找的应该是E:\\Anaconda3\\envs\\pytorch17\\lib\\site-pac

2022-05-18 15:55:48 1934 1

原创 深度网络中的上采样总结

一、上采样概述在深度学习中,上采样是一种使图像分辨率变高的方法/技术。目前有以下几种基本的上采样方法:1. UpSample + Conv 1X1 2. ConvTransposed3. Conv + PixelShuffle下文对每种方法进行详细介绍。二、UpSample + Conv 1x1先使用upsample进行简单插值(最近邻、线性、双线性或三次线性),由于upSample中没有课学习的参数,再追加步长为1的卷积层,方便网络学习。upsample函数如下:torch.nn.Up

2022-01-22 22:08:16 2251 1

原创 pytorch dataset 报错

项目场景:pytorch dataset 读取图片和标签问题描述:报错:RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [0] at entry 0 and [1] at entry 13 def preprocess(self): """Preprocess the Melanoma attribute file.""" f = csv.reader(open(self.

2021-12-06 12:54:06 1558

原创 2021-09-20

项目场景:pytorch训练gan时报错问题描述:CUDA error: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED when calling 'cublasCreate(handle)`原因分析:D网络输出层没有经过sigmoid,但是损失函数用了 criterion = nn.BCELoss()解决方案:损失函数改用criterion = nn.BCEWithLogitsLoss();注意网络的输出;ps:平时训练网络时推荐使用nn.BCEWithLogitsLoss()

2021-09-20 17:57:54 121

原创 neo4j导入csv的编码问题

【问题】今天在用CSV往neo4j导关系时,遇到一个问题:如下图所示,导入没有报错,但是关系并没有导入进去。【原因】在另存为csv文件时,如果选择 CSV UTF-8,就会出现上述问题,具体编码原因不是很懂。【解决方案】保存类型选择普通“CSV(逗号分隔)”。新手入门,记录错误,希望可以帮助到有需要的朋友。...

2021-04-16 10:10:09 402

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