数据挖掘task1

 

【任务1 - 数据分析（2天）】 要求：数据切分方式 - 三七分，其中测试集30%，训练集70%，随机种子设置为2018 任务1：对数据进行探索和分析。时间：2天 数据类型的分析 无关特征删除 数据类型转换 缺失值处理 ……以及你能想到和借鉴的数据分析处理  

• 读入数据

import pandas as pd

data = pd.read_csv("F:/data_mining/data.csv",encoding='ISO-8859-15')

•  无关特征删除

data.drop('id_name',axis = 1, inplace = True)

•  缺失值处理

data=data.dropna()

•  数据分类

StratifiedShuffleSplit(n_splits=1, test_size=0.3, train_size=0.7, random_state=2018)

最优内容：https://github.com/hotheat/FinancialData